【BDTC講師】機器學習教授邢波談學術修養

邢波（Eric Xing）博士現任卡耐基梅隆大學電腦科學系教授。 他的主要研究興趣集中在機器學習和統計方法論的發展及大規模計算系統和架構，希望能夠解決在複雜系統中的高維、多峰和動態的潛在世界中的自動化學習、推理以及決策問題。 邢波擁有美國羅格斯大學分子生物學博士學位和美國加州大學伯克利分校電腦科學博士學位。

在2014年12月12-14日北京召開的2014中國大資料技術大會（暨第二屆CCF大資料學術會議）上，邢波將與大家一起探討機器學習之道。

邢波目前正在進行的研究工作包括：1. 統計學習基礎，包括針對估測時間或空間變化係數模型的理論和演算法，稀疏的結構化輸入/輸出模型和非參數貝葉斯模型的理論和演算法；2.在分散式系統或雲端，搭建基於大模型和大資料規模的並行機器學習的框架；3. 針對基因調節、遺傳變異和疾病相關性的計算和統計分析；4. 將統計學習應用到社交網路，資料採礦和電腦視覺中。

邢波至今已發表了超過200篇受同行審議的論文。 他是美國統計協會雜誌（JASA）、應用統計年鑒（AOAS）、IEEE模式分析與機器智慧學報（PAMI）和PLoS計算生物學雜誌（the PLoS Journal of Computational Biology）的副主編， 機器學習雜誌（MLJ）和機器學習研究雜誌（JMLR）的執行主編。 他是美國國防部高級研究計畫局（DARPA）資訊科學與技術顧問組的成員，美國國家科學基金會（NSF）事業獎、Alfred P. Sloan學者獎、美國空軍青年學者獎、 以及IBM開放協作研究學者獎獲得者。

無論做任何事情，學習、工作，或是生活方式，他的選擇都是基於自己的興趣，跟著心走。 因為喜歡物理，上清華時邢波選擇了物理系，又因為喜歡生物，邢波自己跑到教務處去登記選課，修了生物雙學位，畢業時他的學分大約是普通同學的1.7倍。

邢波的夢想是成為一名科學家，大學畢業以後，邢波選擇了出國深造。 1994年，邢波進入美國新澤西的一所大學攻讀分子生物學博士。 他的學業進行得十分順利，一般需要6年才能完成的課程，邢波4年半就拿到了博士學位。

生物是一門實驗科學，他覺得做科研還需要嚴謹的數理思維，培養一套嚴密的方法論。 基於這樣的想法，邢波在拿到分子生物學博士後，又進入伯克利大學學習電腦科學（應用數學）。

拿到另一個博士學位後，邢波決定進入大學從事研究和教育，完成自己的夢想。 他參加了12個面試，拿到了8個offer，其中一個就來自卡耐基梅隆大學，當時有500個人申請這個工作，最後只錄取了4個人。

邢波曾在此前接受採訪時稱，科研通常會很枯燥以及與產品的結合不夠緊密，像是對未來的虛幻想像。 這其中有一些誤解。 很多人基於片面的理解或有限的經驗，簡單的把理論研究和應用研究對立起來，並由此產生一種膚淺的排他思想；比如有些「基礎研究」學者瞧不起「應用研究」學者，認為後者不嚴格正統，或者有些業界的工程師程式師也鄙視大學裡的研究者， 認為後者不實用。 抱有這種想法的人很難成為領先的學者和工程師。

他認為，電腦科研是最不枯燥的研究，優秀的電腦研究往往體現著理論和現實問題的緊密結合。 它不是純粹推導公式、設計模型，證明定理；也不是埋頭程式設計，調參，試錯。 嚴謹的電腦科研需要跟數學打交道，這可能對於某些人來說，有些枯燥；但對於另一些人來說，這仍然很有趣並令人興奮。

他還表示，做科研，不能做成比賽，而是一種對未知和完美的自我追求。 當成比賽本質上是功利性的，是做不出來一流成果的，更需要對問題有一種本質性的好奇，希望去理解、解決這個問題。 比別人快、擊敗別人只是副產品。

邢波對自己的定位是一個研究者，也對研究者應當具有的品質和素養有著自己深刻的見解。 他認為：

1. 誠實。 科研是一個自我檢查的過程，不像是考試，做作業，有人給你改，你需要對自己的研究負責。

2. 有熱情。 研究者會因為問題而興奮得睡不著覺，腦子裡總是想著些問題。

3. 能吃苦。 做研究，特別是交叉學科的研究，需要做別人沒做過的事情，這是很難的，很可能一個漫長的過程裡，都毫無進展，而且每天都要有高強度的工作。

4. 有樂觀的情緒，而且穩定。 當一個研究者的研究超前了時代，造成他的文章難以發表，難以被社會接受，他要能堅持下去，對各種非議能批判地吸收。

5. 有進取心，有膽量。 敢做別人沒碰過的難課題。 跟蹤性的研究可能比較好把握，但要想做大的貢獻，必須敢於嘗試較高的風險。

6. 有毅力，要能夠長期的專注于研究上。 現在的世界有吸引力的事很多，做研究的人必須找到動力使自己專注于研究工作上。

關於科學素養，邢波也進行了總結，有以下幾點：洞察力、創新精神、不斷學習、善於交流、很強的求知欲、同時處理多個問題的能力。 （責編/仲浩）

更多講師和日程資訊請關注2014中國大資料技術大會（暨第二屆CCF大資料學術會議）官網。 另，現在購買BDTC門票最高可享受1500元的折扣優惠，活動截止至10月17日。 預購從速

免費訂閱「CSDN雲計算（左）和CSDN大資料（右）」微信公眾號，即時掌握第一手雲中消息，瞭解最新的大資料進展！

CSDN發佈虛擬化、Docker、OpenStack、CloudStack、資料中心等相關雲計算資訊，     分享Hadoop、Spark、NoSQL/NewSQL、HBase、Impala、記憶體計算、流計算、 機器學習和智慧演算法等相關大資料觀點，提供雲計算和大資料技術、平臺、實踐和產業資訊等服務。