益百利將大資料用於即時行銷

來源:互聯網
上載者:User

Hadoop和Hbase通過每小時處理1億份記錄的方式,為全球最大的信用局益百利(Experian))把消費者接觸點(Consumer touch points)連接在一起。

益百利(Experian)、全聯(Transunion)和艾可飛(Equifax)等信用局積累消費者個人資料已經有數十年時間了,這些公司的客戶主要是開展針對性活動的行銷人員。 為了應對社交媒體、網頁流覽等消費者接觸點即時更新的需求,益百利從大型機轉向了具有架構擴展功能的Hadoop和HBase。 該公司現在的目標是,每小時處理1億份包括地理、人口統計學和生活方式資料在內的記錄。

擁有15000多名員工的益百利是全球領先的信用報告與行銷服務提供者,年營收達到40億美元。 該公司在管理消費者是誰、他們買了什麼東西、如何與消費者保持連接、如果與消費者進行互動等消費資料方面具有悠久的歷史。 過去,益百利的大型機每月定期對消費者資料庫進行批量更新,然後益百利的客戶再將這些更新用於調整行銷活動。 在互聯網、行動裝置和社交媒體興起之前,這一模式運行得非常順暢。

如今,在詳細闡述消費者購物行為、線上流覽方式、電子郵件回應和社交媒體活動的資料中,會存在一些無用資料,而益百利的大型機系統已經無力應對資料的大幅增長。 而作為益百利行銷客戶的全球頂級零售公司正在嘗試綜合評估這些資料,以便能夠即時做出回應。 例如,他們希望知道出現在商場中的某一特定消費者與關注他們企業的Facebook和Twitter帳號的消費者是否是同一個人。

這了滿足這一新的需求,益百利開發了跨管道身份識別(Cross-Channel Identity Resolution,簡稱CCIR)引擎,以維護相互連接的客戶接觸點資源庫。 大約有30條標準被作為必備的基礎技術,其中批次處理、即時處理和擴展能力是重中之重。

益百利選擇了兩項開源技術:分散式大資料批次處理架構Hadoop,以及Hadoop關係最為密切的NoSQL資料庫HBase(即Hadoop Database)。 除了針對存儲進行了優化外,HBase還被作為冗余和容錯架構。 而除了選擇Hadoop和HBase,益百利還選擇了具有豐富功能的專利監控與管理軟體Cloudera Manager。 Cloudera的企業服務級技術支援協定也是另一個決定性因素。

益百利對這一解決方案很滿意,因為這一方案以很小的遺留環境為代價,將處理性能提升了50倍。 他們相信環境是在整個行銷生態系統中提取資料,以及將郵寄地址、社交媒體ID、電子郵件地址、Web Cookies、電話號碼等各種資訊聯繫在一起的重要資料管理平臺。 這一平臺還能夠以客戶喜歡的格式將這些資料彙聚在一起。

由於能夠產生資訊豐富的互動和積極的消費者體驗,目前益百利的客戶能夠更為精准地評估來自多個管道的客戶。 而由於能夠提供相關資訊,不是浪費時間地消費情感,因此新益百利的用戶端更加受到歡迎。 (范范編譯)

(責任編輯:蒙遺善)

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