最佳網站分析實踐 菜鳥也會網站分析了

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常常有一些朋友在問網站分析報告要怎麼做，或是希望可以獲得一份完整的網站分析範本，在網上我們也可以下載到一些網站分析的報告或範本。 但實際上，不同的網站的分析需求和分析重點有著較大的差異，並沒有放之四海而皆準的網站分析報告。 但對於一些通用的分析需求，還是有一些分析框架可以用於參考。 若要針對一個網站的整體做分析，要怎樣才能做出一份令人信服的網站分析報告呢?

假如讓你分析一個網站，但你對於該網站的業務和目標都並不熟悉，你應該怎樣開展你的網站分析工作?而最終產生的分析報告能否提供一些有價值的見解?對於一個菜鳥來說，這是一個不小的挑戰。 一般在進行網站分析的時候可遵循以下10個步驟，就可以創建出一份品質較高的網站分析報告：

1、使用者的訪問體驗怎麼樣?把自己當作網站的使用者去流覽網站，留意網站的潛在目標、客戶體驗和不便之處。

很多人在開始新網站的分析工作時常常就是登錄他們的網站分析工具。 建議分析師應該先訪問所要求分析的網站。 比如我們可以流覽產品頁面、進入購物車頁面、關注註冊流程、閱讀客戶評論、下載網站文檔和使用站內搜索，從而對網站的外觀與功能有一個具體的瞭解。

如果這是一個電商網站，我們可以瞭解網站的風格、資訊結構、交叉銷售甚至是字體大小、導航標籤以及使用者體驗等等。 根據你的親身體驗對網站上哪些東西做得好，哪些東西做得不好有一個初步判斷。 另外建議也流覽一下競爭對手的網站，有一個參考和對比的物件可以讓你知己知彼，從而獲得更多的見解。

2、網站的流量獲取策略是什麼樣的?這些資訊可從流量來源報告中獲取。

一個公司是否重視網路行銷，他們在網路行銷中重點投入的哪一塊，從網站的流量獲取策略中看出來。 通常一個健康的網站它的流量構成應該是相對平衡的，而不是過分依賴于某一管道。

流量來源的類別通常可以分為：搜尋引擎、引薦網站、直接流量和廣告活動，哪一類別的占比較高，哪一類別的流量有所缺失?通常情況下，上圖左側的流量構成是一種較為理想的狀態。

搜索流量占比約為40%至50%，這是一個正常的比例。 如果搜索流量占比太大並不一定是件好事，過多的依賴搜尋引擎，搜尋引擎演算法稍有調整就可能讓你的網站流量大幅下跌。

直接流量占比為20%左右。 如果你的網站有進行線下廣告的投放或是有相當一部分老使用者，他們熟悉你的網站並常常回訪，他們會給網站帶來較多的直接流量。

引薦網站帶來的流量占比約為20%-30%。 網站的流量不能僅僅依賴于搜尋引擎的自然流量或付費廣告的投放。 一個健康的網站應該要有相當一部分高品質的外部連結指向網站上重要的產品或服務，並能給網站帶來較多的流量。 而這些連結對於網站的SEO也有著顯著的促進作用。

除了以上的流量類別外，在GA中會把三大類別以外的流量歸在Other的類別中。 根據網站業務的需求可以投放一些付費廣告、開展社交媒體推廣或進行EDM資料庫行銷，從而可以有效地拓展網站的流量。 這部分的流量占比可達10%或更多。

當然，不同行業不同網站的各個管道流量比可能會有著較大差異，運營人員可根據自己對於行業以及網站的認識，去衡量和判斷網站的流量獲取策略是否正確，網站的狀態是否健康。

3、使用者的留存情況和忠誠度怎麼樣?可查看使用者訪問頻度和新近度資料。

上邊已就網站的訪問體驗與流量獲取管道作了分析，現在我們來關注使用者的訪問行為。 對於電商網站來說，一個非常重要的目的就是吸引更多的使用者在網站進行二次訪問甚至是二次購買。 在這一部分我們將查看的是使用者訪問頻度報告。 這個報告顯示了同一個使用者在指定的時間段內訪問了網站多少次。 或者說，網站能吸引使用者回訪嗎?

很多工具都提供了使用者訪問頻度的報告，這裡以GA中的報告為例。

如何查看：

上圖前半部分的資料顯示這個網站顯然第一次訪問的訪次占比達47%。 但更要注意的是，底部的資料顯示在一個月內居然有40%的訪問是在使用者當月第9次訪問後產生的!下一步我們就可以把前47%的訪次與後40%的訪次相應的訪客細分出來，觀察他們這兩類使用者的訪問行為，從而衡量網站目標的達成狀況。

但如果你的網站的資料是類似于上圖中後半部分，那表明你的網站絕大部分都是第一次訪問，網站缺少一個長期的可持續的商業模式的基礎，使用者來了，但又走了，沒有帶有一片雲彩，很少有使用者願意回訪。 如果使用者的留存率過低不願意回訪怎麼辦?回顧一下我們在每一步中的分析內容，可能有哪些因素會影響使用者的忠誠度?我們要收集更多的資料並和網站運營人員展開討論，以挖掘出問題的真正原因從而完善它。

使用者訪問頻度報告可以給我們提供很多有用的資訊，而使用者新近度的資料也值得我們去關注，特別是對內容資訊類的網站而言。 訪客新近度測量的是同一個訪客的兩次訪問之間的時間差距，或者說，你上一次見到這個人(Cookies訪客ID)是什麼時候。 以下是GA的使用者新近度報告示例：

資料顯示，有37%的訪問是在當天產生了訪問後不到24小時內產生的!短時間內的回訪頻率相當高!可考慮按內容、來源、廣告活動或轉化效果進行訪次的細分，瞭解不同的使用者群體他們的訪問行為。

下一步做什麼：

建議結合訪問時長和訪問深度的報告來進行分析。 我們可以用訪問頻度與新近度來衡量訪客的訪問行為的留存與忠誠度，但我們並不能在報告中看出網站上的訪客具體有哪些行為，所以我們在這裡還要用到訪問時長與訪問深度的報告。

來源：木木seo博客 HTTP://blog.sina.com.cn/u/3255214787