提防打著大資料的幌子搞「算命」

大資料這個詞在世界盃狂潮來臨後進入了一個新的高潮，德國隊運用大資料分析提升球員能力、調整戰略部署最終奪冠消息一傳開，業內更是歡欣鼓舞，仿佛以後的「預測業」將大展宏圖。

然而，在百度、谷歌等等科技企業大肆鼓吹大資料分析準確科學的同時，筆者仿佛看到了當年HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/30071.html"> 保險業務員向自己推銷保險的場景。 他們總是羅列出當前業務的種種好處，各種高收益回報讓人怦然心動。 但是當筆者要求看看合同的時候，他們卻又說只有簽合同的時候才能看。 後來旁敲側擊才終於套出保險員的一點點實話，比如他們為你承諾的高收益有時間要求，很多都是要十幾年甚至二十幾年後才能取出的，如果你中途要取出，那麼收益可能跟銀行定期差不多。 而他所承諾的各種意外後保障，其實都有普通人沒注意到的限制和語言的遊戲。 模棱兩可之間，其實是把那些權益都收了回去。 想得便宜的投資者一旦糊裡糊塗簽了，其實最終的回報可能也就比銀行定期多一點，根本未達到投資的目的。

這就好比是告訴你風險投資的種種好處，卻不告訴你一旦遇到問題你會輸得一塌糊塗。 避重就輕的伎倆，是現在國內很多不規範的保險、基金、金融投資的慣用手法。

現在，這種手法似乎也用到了大資料分析當中。 就像是巴西與德國的那場比賽，谷歌計算出巴西69%的勝率。 在比賽未進行時，大家都以為巴西贏定了。 然而結果，卻狠狠破了一盆冷水。 沒錯，大資料預測者們在事件結果未出之前，總會強調自己過去準確預測的那些成績，然後鼓吹自己此次計算結果也是準確無誤的。

其實，筆者並不能證明這個69%的勝率到底是對是錯。 但是一個很淺顯的道理：10支簽裡7支紅，也未必就一定能抽中紅色。

所以谷歌自信滿滿的時候，卻得到了當頭一棒。

當然，某一些做大資料預測的科技公司出發點並不是去欺騙消費者，他們計算出的也是趨勢和概率，只是他們自己也陷入了那些冰冷資料取得的成就之中，忘記了31%的失敗幾率。

事實上，正是因為這些科技巨頭被擊碎的自負讓筆者擔心：會不會有一些小的資料公司，他們並不具備大資料分析的能力，或者他們只具備初級的資料分析能力，由於看到了「大資料」的熱潮，於是跟著標榜自己是「大資料分析」，以此來撈上一把? 甚至很可能出現根本不懂大資料分析的人，打著大資料的旗號，吹噓自己的分析 「科學」、「準確」，誤導和欺騙普通消費者!

事實上不僅在中國，即使在大資料分析較為成熟的歐美國家，也有人會陷入大資料帶來的輝煌中無法自拔。 仿佛有了大資料，一切都迎刃而解。 拍電影不是問題、競技比賽不是問題，甚至連未來也不是問題。 最終一部部電影像是同一個模子卡出來的，比賽失去了激情只剩對分析資料的機械實現，而未來...... 誰又知道呢?

我絕不會否定大資料優秀的指導作用，因為日爾曼戰車橫掃南美成為四星德國，證明了正確運用大資料分析，團隊將收穫豐碩的果實。 從德意志身上我懂得了：大資料怎麼用，才是我們最需要正視的問題。

大資料預測本身並沒有錯，但是若是變成大資料「算命」，那就本末倒置了。

依稀還記得電腦興起階段，在遊樂園裡見過一台「算命機器」，標榜自己是「科學算命」。 當時就感到很好笑。 可是現在大資料分析，是不是就要變成那台「算命機器」了呢......