警惕雲計算在應用中的誤區

來源:互聯網
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關鍵字 雲計算 誤區 雲計算

人似乎都有這樣一種心理,會寄希望于某種技術或產品的應用解決自己目前的所有問題,因此在所有廠商都一致唱好雲計算的今天,不少使用者會將其視作靈丹妙藥。 而雲計算這兩年的異常火熱。 主要來自于兩個方面:一是完成大面積的基礎架構建設後,各IT巨擎發現IT設備銷售逐步退變為紅海,競爭友商日益增多,利潤狀況日漸稀薄,因此將目光轉向非通用性產品及方案;而另一方面, 虛擬化技術的興起逐步開始挑戰傳統作業系統廠商固有市場,通過扮演底層硬體和上層作業系統的解析者,形成企業的軟硬體剝離,這樣已經獲得了使用者的一致認可。

雲計算著實能夠解決許多傳統IT架構中存在的問題,然而今天的一些的雲計算方案對使用者存在過度承諾的現象,將雲計算當成是任何企業今後部署業務,或者是IT轉型的必然選擇。 以下我們來看下我們對於雲技術應用中一些常見的誤區:

一、將雲計算視作互聯網服務

亞馬遜和Salesforce在全球的運營非常成功,於是很多使用者(甚至教科書)將雲計算視為是某一種基於互聯網的應用。 其實筆者更願意將雲計算視為是一種計算和存儲資源的可管理的供應方式,至於是否通過互聯網,還是企業內部網路,甚至是光纖、Infini-band都不太重要。 也就是雲計算可以看成是一家整理有序的超市,裡面貨物拜訪整齊,並且各類貨物可以以很小的計量方式提供出去,至於是不是用超市大巴接送,這都不太重要。

因此雲計算的核心並不是以Web方式提供服務,而是後臺資源的整合方式。 這也就是為什麼說雲計算的核心是虛擬化,只有通過虛擬化技術將原本的物理資源融合成虛擬池,才能實現基於雲的IT基礎架構。 而對於單純的基於服務的基礎架構,大家可以參考前幾年一個非常火熱的話題,SOA(Service Oriented Architecture)面向服務之架構。

二、雲計算適用于任何應用類型

這也是業內一個頗具爭論的話題,有人認為虛擬化技術可以取代所有的傳統IT架構,對於這點筆者不太贊同。 雲計算適用于對於計算、存儲或網路需求變動量大的應用類型,比如大型社交網站,這類應用隨著使用者數量的增減對各類資源的變化很大,並且單一事務的處理、存儲和網路吞吐要求都很小 ;重要性也不高(一般人都可以接受在訪問入口網站時發生些錯誤,刷新後服務可繼續變無妨)。

對於支撐企業運營的關鍵業務系統,其往往和併發線上使用者數量關係不是很大(考慮日常備份等固定資源開銷)。 即便將其遷移至雲環境下,這類應用所佔用的系統開銷也較為固定。

換句話說,個人即便是商務人士,去購買私人飛機都不是什麼效率太高的事情,真得要到很遠的地方就去機場,這樣每次航班搭乘的人員數量就大幅提升;而對於軍方,考慮到時常要有一些飛行相關的任務,每個軍事單位配置飛機就顯得非常必要了。

這裡還有個很多使用者都會有的誤區,筆者在幾年前就被問及為什麼虛擬化技術興起後還會有大型主機的需求:虛擬化技術並不能將大型的應用進行分解,將其運行在不同的物理設備上。 (否則就變成高性能計算了,需要應用程式的並行處理支援)也就是說一架大型飛機可以裝運許多台設備,但一台大設備無法通過幾架小飛機運輸。

三、雲計算可以大幅提升IT效能

這似乎是大家的一項共識,部署雲計算不就是為了將應用集中,降低設備數量,從而降低能耗麼? 但是各位,就像之前提到的,雲計算的基礎是在底層的硬體和作業系統層之間進行解析,IT世界中任何額外的一層運算都將增加不必要的計算、存儲和網路損耗。

再來舉個例子,對於原本工作負荷不大,從事簡單工作的操作員工而言,增加一位管理人員對其進行作業管理,施行流水線作業可以大幅提升效率。 而對於從事複雜工作種類,並且原本工作負荷已經很高的技術或文藝創作人員,你在其背後增加管理人員可能只是徒增管理和溝通成本,對實際工作效率可能並不改善可能。

四、雲計算可以和OA、Mail等應用一樣直接部署

在許多次使用者拜訪交流以及專案的招標採購中筆者發現:國內使用者十分希望通過購買的方式快速部署雲計算。 其實這和10年之前的ERP十分類似,ERP和今天的雲計算不僅是一項IT工程,很難通過一次性的採購快速建設起來。 就雲計算而言,需要使用者的IT部門對已有業務環境十分瞭解(這也就是為什麼有一種聲音呼籲今後企業的IT管理部門就是企業的運營支撐部門),在充分瞭解業務需求類型的基礎上,利用雲計算實現資源的快速供應, 並且將自己從原本IT裝置管理工作中解脫出來,更多地關注如何改善企業業務流程。

有一種情況例外,如果企業希望瞭解雲計算的技術特性,可以通過購買一個簡單的雲測試環境快速地對其進行瞭解。 這裡建議企業在進行這種測試環境建設的過程中充分關注其橫向擴展的能力。 好的雲測試單元,一方面可以和企業原有的IT設備充分相容,利用原有設備降低企業的IT設備投入;另一方面在未來系統擴展過程中,可以充分利用先前已有的IT投入。

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