大資料時代：你知道你被「算計」了嗎？

案例剖析 當我們的消費被資料後

案例一 HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/24790.html">女裝品牌茵曼(INMAN)

茵曼是從電商平臺上成長起來的「淘品牌」，去年天貓「雙十一」期間，在女裝類目銷售排行第一，銷售額突破一億元。

茵曼品牌創始人兼CEO方建華接受愛購週刊採訪時表示，茵曼通過對300萬會員進行資料分析後，能很好地瞭解到使用者的分層結構。 利用這些資料的模型，能夠分析出來，這群顧客在我們店鋪裡面，有一個共性是買什麼東西?那我們在推介下一批產品的時候，會針對他們的喜好來推送相應的商品。 這是我們做的老顧客的服務，大資料起到一個非常關鍵的作用。

方建華表示，對企業來講，大資料的核心還是基於對消費者的理解上。 互聯網的這種管道下，我們能夠掌控所有消費者的資料，我們對這些消費者的資料可以進行分析，能夠發現消費行為的變化。 例如，從消費者買聚划算、新品團、高端唯品系列，或者是買裙子等款式等，都可對消費者進行分析，掌握她們的消費特點。

大資料的第二個作用是，我們能夠用大資料看到了整個服裝消費群體，在整個互聯網上購買的路徑和喜好，她購買了我們茵曼衣服的同時，又購買到了別的什麼東西?甚至可能買了什麼傢俱?買了什麼窗簾，買了什麼生活用品? 我們都要可以通過大資料來瞭解她的消費路徑的變化，這對企業來講，是最重要的一個環節，也是核心的東西。