這些日子以來，大資料似乎很時髦。 它的確很大，很新，它和Hadoop有關，而且一般來說都在公有雲中。 如今每週都會有新的企業和新的雲產品出現，都承諾最終可以控制企業的資料。 它們都在兜售同一個想法：企業可以通過公有雲的彈性，遷移到幾乎「沒有容量限制的」PB級資料庫上去。
而現實跟這樣的炒作則相差甚遠。 當組織試圖將企業的資料整合到公有雲中的大型資料庫上時，它們卻忽視了一些技術方面的現實。
首先，大資料意味著大遷移的挑戰。 從企業獲取資料遷往公有雲可能是成問題的。 儘管企業每天都要在開放的互聯網上搬運數十萬條資料記錄，但是在很多大資料的場合下，我們所談論的卻是數百萬條資料記錄如何從現有的企業系統中遷出、轉換、加密的問題。
這麼做你很快就會碰上頻寬的限制。 實際上，很多企業都是通過HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/31488.html">聯邦快遞傳送U盤給其公有雲供應商的。
其次，儘管在雲中肯定會實施各種安全措施，但是一般來說，在企業內部的系統或私有雲中處理資料級別的安全還是要便宜得多。 在很多場合下，企業的安全模式和安全技術成本都不是很高。 舉例來說，在公有雲中，企業必須對其資料進行加密，而在自己的資料中心內則無此必要。 同樣，把資料保留在本地，法規遵從一般來說也更容易，成本也更低。
順便說一句，我並不是說大資料完全不適合公有雲，而是說你必須要考慮所有的技術問題。 再加上其他的架構問題，你必須具體問題具體分析。
(責任編輯：劉芬)
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