大資料助力手機遊戲產業挖掘更多商業應用

遊戲行業正在加速移動化，根據《CNNIC第34次調查報告》，截至2014年6月，中國網路遊戲使用者規模達到3.7億，其中手機遊戲使用者規模為2.5億，規模增長3648萬，手機遊戲使用者增長是上半年遊戲使用者增長的最重要的動力。

手機遊戲檢索呈爆炸性增長

由於手機遊戲玩家的習慣、偏好等與PC端有很大差異，如何精准定位玩家、有效推廣，這些決策都需要高品質的資料支援，大資料分析正是最佳選擇。 在移動互聯網時代，哪些平臺能夠提供最權威、最有效大資料分析？ 該平臺必須具備以下兩個特徵：覆蓋的使用者足夠廣泛、能夠有效收集使用者資訊。

這方面，移動搜索無疑是最理想工具。 CNNIC資料顯示，截至2014年6月，手機搜索使用者數達4.06億，使用率達到77.0%.手機搜索已經超過手機新聞，成為除手機即時通訊以外的第二大手機應用。 而在搜索內容方面，資料顯示，中國移動搜索使用者的主要搜索內容是娛樂資訊，這說明移動搜索正在承擔更多的碎片化娛樂功能。

在移動搜索領域，截至2014年第2季度，百度移動搜索請求量份額達到75.2%.百度資料顯示，在2013年暑期，手機端的遊戲檢索人群首次超過PC端，反映了手機遊戲爆發性增長和無線入口的重要性逐年遞增。 作為中國最大的搜索平臺，百度已經擁有了最多的超級APP入口，其移動搜索資料已成為業態縮影。

用大資料洞察移動化趨勢下的遊戲玩家

「在目前這個年代裡，產品非常多，是一個產品爆棚的年代，越是在這種年代中，越是需要精准的客戶定位，只有精准的客戶定位，才能有效地帶來行銷成本的下降和轉化率的快速提高」創新工廠資深投資經理高曉虎表示。

遊戲企業可以借助大資料洞察移動化趨勢下90、95後主要消費人群。 截至上個季度，百度已經和230多個遊戲廠商開展合作，這其中就有許多成功的大資料行銷案例。

以手游《植物大戰僵屍2》為例，通過百度司南的人群分析工具可以獲得結論，其目標人群近半數都為學生党，在北京地區中以五道口和中關村地區熱度最高。 所以，在實際的市場行銷活動執行中，該遊戲品牌方也通過百度移動端LBS地理圍欄功能，將推廣重點鎖定于以上兩個學校密集地區，並取得了良好的市場反響。

大資料助力遊戲產業挖掘更多商業應用

不止在遊戲推廣方面，大資料對於遊戲企業其他工作同樣意義重大。 如百度把遊戲行業可用的大資料模型進行了梳理，可以分為搜索行為，點擊行為，使用者自然屬性和轉化行為四個維度。 不同的細分資料可以支撐多種多樣的商業應用。 不論是宏觀方面如行業趨勢和格局，還是微觀層面如代言人的選擇，大資料分析都能給出相應的指導。 百度已投入運營的BES可以提供基於使用者轉化行為的RTB服務，其資料運算量級在全球範圍內已是首屈一指。 隨著百度大資料能力的提高，百度將開發更多大資料分析模型，為遊戲企業提供更加深入的分析服務。 可以預見，未來大資料分析將滲透到遊戲企業的各個工作環節。

(責任編輯：呂光)