「大資料」前進 「秘密」後退

當你用手機掃描二維碼，並將其用微博轉發的時候，你的消費習慣、偏好，甚至你的社交圈子的資訊，已經被商家HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html"> 的大資料分析工具所捕獲，隨後，他們需要做的，就是利用大資料對你的習慣和需要進行精准的大資料分析、挖掘、展現和預測，向你提供進一步的資訊和服務。 用「千里眼」識破人群中用帽子遮擋臉部的犯罪嫌疑人，用「無形的手」調度公車輛...... 這樣的場景正在變為現實，但實現這些設想的不是人力，而是「大資料演算法」。

天津市大資料科技專項「大資料演算法及其應用」專案近日在天津大學啟動。 何為大資料？ 據與會專家介紹，隨著互聯網的發展，全球資料量超過了現有電腦硬體和軟體的處理能力。 人們將無法在容許的時間內用常規軟體工具對其內容進行提取、處理、分析的資料集合稱為大資料。 比如，一座城市里幾十萬個攝像頭一個月拍攝存儲的資料就是大資料。

面對海量資料，單純依靠人力難以完成分析，而大資料技術則可以從龐大的資料集合中找尋有價值的資料和知識，比如為商家發掘消費者的習慣、幫醫生及時發現患者身體的變化等等。

大資料技術讓電腦系統具備了「認人」的能力——只要提前把需要「記住」的物件的圖片和視頻錄入系統中，系統就可以在人群中識別出哪一個是它曾經「見過」的人。 這一「尋人」的能力恰似警犬，只要提前讓警犬熟悉想要搜尋的人或物的氣味，它就可以協助人類尋找目標。

天津大學團隊研發的「人臉識別系統」採用了高效、高準確性的人臉識別演算法，即使特定物件所處環境的光照條件有變化，或是臉部有遮擋、有背景干擾，該系統依然具有很高的識別率。 該系統還可根據提前錄入的資料，協助警方在海量的監控視頻中迅速查找犯罪嫌疑人的行蹤，大大提高辦案效率，降低人力成本。

該團隊一名專家說，團隊正在研發「人體行為識別系統」，構建識別模型，在不久的將來，自動取款機有望智慧識別出惡意取款者破壞機器設備的暴力行為，而發出警報。

　　人臉識別系統相關技術廣泛應用在各行各業中。 例如，樓宇廣告螢幕可智慧分析面前的客戶的性別和年齡，從而進行精准廣告的播放；衣著不符合要求的員工在進入公司大門時可能會接到電子監控發出的警告；家庭裡裝了人臉識別系統可以分辨門口的人是主人還是陌生人。 大資料並不遙遠——通過分析你的網路消費習慣，就知道你何時養了寵物，何時有了自己的房子、何時裝修、何時有了寶寶、花掉了多少奶粉錢...... 事實上，你光顧過的每一家電子商務網站正在根據你的消費記錄，「計算」出了你詳細的消費習慣和時段。 你可能還沒有搞清楚什麼是大資料，但實際上，你已被它所包圍。