從NASA到Netflix 大資料意味著大變革

來源:互聯網
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大資料已成為當下的熱門詞彙。 從美國宇航局NASA到視頻網站Netflix,很多不同行業和規模的機構都在利用大資料的優勢。 微軟全國有線廣播電視公司 24日發表文章稱,大資料業務擁有巨大潛力和發展前景。 美國公司研發的「產業資料湖」系統就是處理大資料的高效體系,該系統可應用於醫療航空等行業,可大幅節約企業成本。

大資料用來指那些很難用傳統資料庫和軟體技術處理的海量資料。 從NASA到Netflix公司,很多不同行業和規模的機構都在利用大資料的優勢,提升自身業務效率。 當然,也有大量公司仍然落後于時代大潮,並非因為缺乏資料,而是缺少收集和分析資料的高效體系。

這一切將很快改變。 美國通用電氣公司和匹維托客戶關係管理公司合作研發了一套新系統,這套系統讓更多公司能夠利用大資料分析工具和產業互聯網,後者是一個複雜的物理機械網路。

這一新系統叫做「產業資料湖」,該系統結合了通用公司的Predix工業軟體平臺和開源軟體框架Apache Hadoop。 通用軟體副總裁比爾•榮解釋說,「產業資料湖」融合了操作技術和資訊技術,以便更好地滿足我們的客戶對生產率和效率的要求,使他們能發揮其要徑任務資訊的最大功效」。

因為很多公司都在尋求更有效的方法,對其機器和其他運營設備進行更有效的線上控制,該系統也就應運而生。 分析公司IDC估計,至少四分之三的智慧產業解決方案是資料密集型的。 通用軟體負責平台產品行銷的洛塔爾•舒伯特說,「因此,高效的產業資料管理系統成為尋求將自身業務數位化的公司的首要選擇。

資料湖效應

資料湖是怎樣工作的呢?該系統的基本運行方式是:Predix把產業互聯網內範圍內的產業設備連接在一起,使得操作者可以從不同的聯網機器裡篩選感應器資料,並上傳至一個單一平臺。 Hadoop的大規模並行處理機會把單一平臺裡的資料按照一個整體進行分析,而不是10億多分散的資訊。

通用航空首席技術官、電腦科學家大衛•巴特利特說:「我們抓取中繼資料,即資料的資料,而不是對資料進行分割分類。 」

這種資料處理系統能夠應用於航空、鐵路、醫療等多個行業,用小而有力的洞察分析帶來巨大的成本節省。

至今為止,產業資料湖系統已經應用於通用航空集團,並產生巨大效應。 在一次試驗中,通用航空集團收集了來自25條不同航線的15000次航班的資料。 通過產業資料湖方法,工作人員第一次整合全部飛行資料,更有效的分析了飛機發動機溫度和其他運行因素,從而節約了10倍的成本。

這意味著,大資料擁有巨大潛力和發展前景。 它不僅僅是不同資訊的大型資料庫,而是一個適應商業發展速度的相互關聯相互參照的系統。 大資料讓人們對函數有了更深刻的認識,也改變了業務模式。

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