大資料：全球進入大資料時代 專業化運營是趨勢

全球進入大資料時代

據Oracle預測，未來10年全球資料量將以40%以上的速度增長，2020年全球資料量將接近45ZB(45,000,000PB)，為2009年的44倍。 快速增長的資料量與現有的分析能力之間存在巨大的鴻溝，而大資料處理技術的發展能有效跨越該鴻溝，使資料價值能夠更好地被挖掘和利用。 根據2013年 Gartner新興技術Hyper曲線，大資料技術取得快速成長，仍在上升通道，接近期望膨脹期(Peak of Inflated Expectation)頂峰。

來自Wikibon的資料顯示，2012年全球大資料超市中，硬體收入、服務收入、軟體收入分別達45.43億美元、43.91億美元和22.95億美元，占比分別為41%、39%和20%， 2017年全球大資料超市規模有望達485億美元。

而來自CCW Research的資料顯示，2012年國內大資料超市中，政府(14.9%)、互聯網(14.9%)、電信(10.6%)、金融(10.6%)行業規模較大，佔據一半市場份額。 2016年市場規模有望達93.9億元人民幣。

面對挑戰，電信運營商提升專業能力

電信運營商需應對大資料在管理、技術和應用上帶來的三大挑戰。 首先是大資料管理挑戰，例如大資料如何有效組織和管理，如何保護資料安全和使用者隱私，大資料如何保障資料品質。 其次是大資料技術架構挑戰，例如大資料對存儲、網路等提出了更高要求;多源異構大規模資料的採集、整合面臨挑戰。 最後是大資料應用挑戰，例如如何從海量資料中發掘資料價值，現有資料應用模式已經難以適應大資料持續優化的需求等。

在大資料實施策略方面，電信運營商需善於通過合作，充分利用企業內外部的資料，在流量經營、網路優化、資料服務和個人化服務方面探索突破，推出有價值的大資料服務。 例如，核心的內部資料包括運營商獨有的、對自己有很高利用價值的資料(POS資料、會員購買記錄等)，可以分析使用者行為對內改善運營，對外則通過出售來換取價值，如為企業提供行銷服務等;其他公司獨有的、對自己有很高利用價值的資料( 其他公司服務的會員資訊、Twitter的推文資訊等)，則可以採用購買的策略。

　　電信運營商紛紛加大大資料業務探索力度，如Orange、BT、Verizon、Telefonica、NTT、T-Mobile、Sprint、加拿大貝爾等利用自身使用者資訊提升服務能力，或者對外開展行銷服務、 政府公眾服務等。 其中NTT與協力廠商廣泛合作，甚至從Twitter購買資料來開展服務的策略值得借鑒。 成立專業部門或公司將成為電信運營商提升大資料服務專業水準的有效手段，如Telefonica和Verizon成立了專業部門開展大資料業務，為企業提供行銷服務; 紐西蘭電信甚至於2014年新成立了一家獨立的大資料公司Qrious，希望借助這一平臺對資料進行集納和分析。