大資料熱門職業薪酬榜 Hadoop人才居首

隨著越來越多企業開始投身于大資料技術的革新洪流，對於IT專業人士的市場需求也水漲船高。 時至今日，具備收集、整理、分析以及構建不同來來源資料技能的人才正迎來自己職業生涯的上升期。

在當下的數位化時代，資料量的豐富程度遠遠超過歷史上的任何時期，很多時候這種豐富程度甚至成為一種沉重的負擔。 企業開始將大量資源投入到雲技術、移動技術以及社交媒體當中。 結合這些新興領域，再加上企業自身運營所必然產生的資訊，我們發現目前需要收集的資料總量單單用「爆炸式」已經不足以形容其擴張速度。 根據Kforce公司(一家總部位於佛羅里達州坦帕市的人力資源企業)的調查，伴隨著資料量的節節攀升，市場對於有能力收集、整理並利用資料內容的人才顯現出旺盛的需求態勢。

需要強調的是，本文中所列舉的所有薪酬都按照一位典型IT專業人士以每週四十小時的工作時長來計算。

一、Hadoop開發人員

Hadoop是一套基於JAVA的開源框架，旨在支援大規模資料集的處理流程。 根據Kforce公司的調查結果，Hadoop框架中的資料及其它一系列相關技術——包括Hive、HBase、MapReduce、Pig等——都對消費者提出了很高的專業知識要求。 由於受到當下資料規模的有力推動，而且事實上如果不借助規模化分散式處理機制的強大能力、企業根本無法承受由傳統商務智慧工具處理海量資料所帶來的高昂成本及漫長的時間週期。

「縱觀當前的大資料發展環境，擁有Hadoop框架使用經驗的人才最受市場追捧。 這些職位往往主要負責説明企業完善其長期大資料戰略並使其趨於成熟，」Kforce公司CTO Greg Jones表示。

平均年薪：15-17.5萬美元

平均時薪：70美元

二、資訊架構師

「大資料讓整個世界對資料掌控權的重要性產生了新的認識。 」Kforce公司大資料團隊指出。

要充分利用企業資料優勢並構建起具備可操作性的規劃，相關人員必須擁有特殊的技能儲備。 資訊架構師需要瞭解如何定義並記錄關鍵性元素，同時確保以最具影響力的方式向企業解釋資料內容。 主資料管理、業務知識以及資料模型構成了這類從業人員必須掌握的三大關鍵性技能。

平均年薪：11.375-13.535萬美元

平均時薪：65美元

三、ETL開發人員

企業使用者的資料量以及資料類型出現爆炸式增長，因此市場也為有能力收集並整合大資料內容的專業人士提供了非常廣闊的發展空間。 ETL開發人員的主要工作內容在於從企業的各類不同資料來源處收集資料，並創造出多種能夠從中提取資料資訊的途徑。 除此之外，他們還需要根據企業的實際需求對提取結果加以導入及修改，並最終將其添加到資料倉儲當中。

「由於ETL軟體行業目前已經相當成熟，這些崗位很可能會在大資料資源池當中獲得最為穩定且持久的任期，包括雇員或者外包這兩種方式，」Kforce公司CTO Greg Jones指出。

平均年薪：11-13萬美元

平均時薪：63.02美元

四、預測分析開發人員

「預測分析如今被行銷團隊大量使用，旨在預測消費者的未來行為與產品的目標受眾，」Kforce公司解釋稱。

這一角色有時候似乎與資料科學家在工作中的探索天性頗為相近，雙方都需要利用企業資料研究多種「假設」場景的可能走向。 這些技能高超的IT人員精于創建潛在業務場景，並懂得如何利用歷史資料表現來假設並測試閾值以及未來的表現。

平均年薪：10.37-12.9萬美元

平均時薪：60美元

五、視覺化檢視開發人員

資料規模的極度膨脹也給分析工作帶來了諸多挑戰。 以Spotfire、Qlikview以及Tableau為代表的各類視覺化檢視集説明我們直觀快捷地完成資料探測工作。 另外，與之相關的崗位也很可能最終趨近于通用型商務智慧開發類別。 根據Kforce公司的調查，Hadoop目前的人氣相當高漲，同時也將成為一種全新的專業技能門類。

「這些技能在短期內將作為熱門資源受到高度追捧。 隨著此類資源的供給與需求逐漸達到平衡，加之相關工具集的日益成熟，未來職位的薪酬水準有可能有所放緩，具備這些資源的人才也很可能轉化為全職員工。 」Kforce公司CTO Greg Jones表示。

平均年薪：15-17.5萬美元

平均時薪：57.50美元

六、資料倉儲設備專家

「這些專家專門打理資料倉儲設備，例如來自Teradata、Neteeza以及Exadata公司的產品。 」Kforce指出。 與這類職業角色相關聯的核心任務包括資料整合、管理以及利用高端設備實現性能優化等。 這些專業設備用於為企業使用者提供規模化並行處理(簡稱MPP)流程，並通過對記憶體、磁片以及資料存儲架構進行特殊優化來構建適合實際需求的分析處理環境。 」

——Kforce公司大資料團隊

平均年薪：9.795-12.36萬美元

平均時薪：57.5美元

七、OLAP開發人員

線上分析處理(簡稱OLAP)開發人員是資料組織優化方面的專家，擅長所謂的「大卸八塊」式分析。 在這一流程中，資料取向關係類或者非結構化資料來源，並需要根據資料內容創建三維模型——通常被稱為「星狀」或者「雪花狀」架構，然後再打造出使用者介面、保證消費者能夠通過高性能預定義查詢實現資料訪問。

平均年薪：9.79-11.555萬美元

平均時薪：55美元

八、資料科學家

作為IT業界中的組成部分，資料科學家過去曾經被稱為「資料架構師」。 資料科學家是另一種全新類型的技術專業人士，其主要能力在於將自身的資料組織技能融入到商業價值主張當中。 這類從業者還必須具備良好的溝通技巧，從而順利完成向IT領導者及企業高層解釋資料結果的任務。 這些資料科學家通常都擁有自己的一套沙箱環境，利用它實現組織資料的探索與研究，並説明推動業務創新活動。

「一部分屬於分析師、一部分屬於演出者，資料科學家這一角色需要始終保持著旺盛的好奇心、能夠一直緊盯著資料及焦點趨勢。 這幾乎像是在文藝復興時期對發展走向加以梳理，並根據結果指導企業的經營變化，」IBM公司大資料產品副總裁Anjul Bhambhri解釋道。

平均年薪：12.5-14萬美元

平均時薪：40.04美元

原文連結：The 8 Most In-Demand Big Data Roles

(責任編輯：蒙遺善)