大資料怎麼玩，聽聽IBM、雅虎說什麼

文：投資界  姚博海

用資料研究來顛覆我們所認知的世界、我們的生活或許已經不再是夢想。 大資料就像無法抵抗的洪流滲透到了互聯網的每個角落。 這種滲透讓每個互聯網從業者感到興奮和迷茫，大資料時代意味著新的機會出現，同時大資料如何找到合適的商業模式也讓每個從業者迷茫。 小編有幸參加了《數位商業時代》舉辦的大資料峰會，現在就帶領大家看一看TMT巨頭們都是怎麼玩大資料的。

IBM中國開發中心總經理王陽：

大資料的4個V所帶來的技術價值

王陽認為，大資料對商業來說是有巨大的價值，它可以被形容成是一個自然的資源，但是是取之不盡的自然資源，不像石油挖了之後沒有了。 其中最重要的有四個概念即四個V

第一是大量；第二是多樣性，各種各樣的，語音、非機構的、圖像等等；第三個是速度，非常快，現在就在產生，你根本就沒有時間去說我還要再去把這個東西記錄下來，它就是一直在產生；最後一個並不是很多人注意的，準確性， 並不是說每個資料都相當精確，有很多含糊性和矛盾性。 四個V也會帶來比較關鍵的技術方向：第一是存儲級的記憶體；第二是流計算，因為它的速度相當快；第三是硬軟體的結合；最後是創新的演算法來進行大資料的分析。

英特爾中國研究院院長方之熙：

大資料帶來的產業價值

方之熙認為，隨著大資料應用深入，會帶來幾個方向的產業價值。 第一就是小尺寸，比如現在的手機某種意義上是有通訊功能，是它的IO，它有顯示，它有運算功能，有程式，相當於小的電腦。 如果將來的電腦變得更小，上面可以跑各種各樣的作業系統，各種各樣的現代應用，那整個形態會形成更大的變變化；其次是連續性或者是能量持續性。 比如未來的科移動電腦裡裡的CPU和無線都可以持續工作；第三是安全性，不管是互聯網也好，可穿戴設備也好，將來各種各樣的事情你要用到很多，所以這是將來電腦產業的走向。

雅虎北京全球研發中心總裁張晨：

原生廣告是大資料最佳應用

張晨介紹，大資料所帶來的最大趨勢就是移動互聯網的發展。 隨著移動互聯網發展，使用者的習慣也在往移動上面走，谷歌的地圖和推特網，在兩年前個移動使用者流量已經超過了桌面使用者流量。

不過，巨大的使用者數量和資料也為移動互聯網的商業模式帶來了挑戰。 張晨認為定制化的移動端服務將會是大資料和移動互聯網的最好結合。 他以美國目前最火的原生廣告為例介紹。 目前的原生廣告首先具有高度個人化，其次是高度相關性，第三是有很漂亮的介面。 所以個人化、相關性、漂亮的介面，這就是原生廣告。 推特網和Facebook已經開始涉足，他相信未來原生廣告將會是一個「金礦」。 他進一步解釋，當廣告足夠相關和精准，它就變成了內容和資訊。 而利用大資料可以分析訪問者的習慣和愛好，以此來推送更好的搜索廣告。

軟通動力創新研究院院長倪敦：

大資料時代的四種創業方向

倪敦認為大資料時代將會帶來四種創業方向。

第一個將會出現的資料運營商，現在我們提運營的時候，所有的運營商都會提，比如網路的運營商，各種服務的運營商。 但是未來在大資料的概念下，資料運營商一定是非常重要的，在整個的運營過程中，他會掌握所有的相關的產業的、銷售的、使用者的個人的資訊，這些資訊的深度挖掘中創造新的商機，實際上他們會構成了一種新的資料的壟斷。

第二個就是會出現各種大資料的產業的服務公司，它會提供各種專業的技術和工具，在垂直的行業中成為大資料服務的領先者。 這方面其實各個方面都已經出現了很多類似的公司，比如說天貓上的大資料的分析的公司，比如說現在的各種的大資料的分析的專家。

第三個是會有各種大資料的產品和平臺的公司湧現，像各種跨國企業和非常有實力的企業，他們會成為基於產品提供的大資料公司，比如像IBM。

第四種是基於大資料提供服務的服務商，通過在中國提供大資料的服務，提供大資料的搜索，説明使用者解決現在無法通過大資料來提供增值型，來進行整個企業轉型升級的問題。

國雙科技CEO祁國晟：

大資料需分清資料採礦和資料分析

祁國晟認為，業內很多人分不清資料採礦和資料分析之間的區別。 很多時候業內只是在做資料分析還沒有到資料採礦，資料採礦和資料分析的區別究竟是什麼呢？ 資料採礦出來的是未知的人類知識上所未知的東西。

機器通過挖掘告訴一些不相關者可能的聯繫。 而資料分析是我們已知的，比如天氣不好的時候交通可能會堵，我要分析一下，天氣不好的時候交通會堵，堵成什麼樣的情況，這是分析出來的，不是資料採礦的。

相比之下，資料採礦門檻則更高，需要從未知中挖掘出知識和關聯系。 雖然目前已經有了以資料採礦為主的公司，但都不太成熟。 未來的資料採礦將會是大資料應用中一個重要機會。