大資料：智慧城市的智慧引擎

智慧城市是城市資訊化向智慧化發展的必經階段，同時在建設智慧城市過程中也會帶動相關產業的整體發展，成為經濟轉型、產業升級、城市提升的新引擎。

從智慧城市的體系結構來看，由於智慧城市的基礎在於物聯網技術，因此智慧城市體系架構和物聯網的體系結構相類似，也可分為四層，分別為感知層、傳輸層、平台層、應用層。 智慧城市相對於之前HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/32108.html">數位城市概念，最大的區別在於對感知層獲取的資訊進行了智慧的處理， 因此也可以認為智慧城市是數位城市的升級版。 由城市數位化到城市智慧化，關鍵是要實現對數位資訊的智慧處理，其核心是引入了大資料處理技術。

大資料技術是處理感知層資料的必然選擇。 感知層是智慧城市體系對現實世界進行感知、識別和資訊採集的基礎性物理網路，海量的資料在感知層產生。 以視頻監控為例，北京目前用於視頻監控的攝像頭有50萬個，一個攝像頭一個小時的資料量就是幾G，每天北京市的視頻採集資料量在3PB左右，而一個中等城市每年視頻監控產生的資料在300PB左右，這些攝像頭即時回傳資訊， 海量資料對資料存儲、併發處理的要求是近乎苛刻的。 同時，對於海量資料的處理不單是智慧化的必然要求，同時也是對IT投資的一種保護，否則非但不能充分挖掘資料的價值，還將為海量資料所累。

智慧城市的建設帶來資料量的爆發式增長，而大資料就像血液一樣遍佈智慧交通、智慧醫療、智慧生活等智慧城市建設的各個方面，城市管理正在從「經驗治理」轉向「科學治理」。

大資料為智慧城市的各個領域提供強大的決策支援。 在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然資訊和經濟、社會、文化、人口等人文社會資訊的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支援，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。 在交通管理方面，通過對道路交通資訊的即時挖掘，能有效緩解交通擁堵，並快速回應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。 在輿情監控方面，通過網路關鍵字搜索及語義智慧分析，能提高輿情分析的及時性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服務能力，應對網路突發的公共事件，打擊違法犯罪。 在安防與防災領域，通過大資料的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防範能力。

(責任編輯：fumingli)