大資料就是一座礦山

大資料是個熱的發燙的詞，好像什麼事都能跟大資料扯上關係，更有不少公司拿所謂的大資料炒作。 但是長虹的大資料不是憑空想像出來的，而是基於自身管理和發展的需求延伸出來的一塊業務。 對我們這些長虹的「技術猿」來說，他們是一座有待開採的礦山，意味著無限的機遇，同時也是無限的挑戰。

資料資產就是一座礦山

應該說長虹大資料的基礎是公司資訊化管理。 從最早的財務管控開始，再到審計、人力資源，長虹在各個業務單元都已建設了資訊化系統。 不過近年來，公司資訊化建設逐漸遇到了瓶頸。

有的時候大家資料成了負擔，大夥為了KPI而做KPI，沒有有效的手段來衡量資料的準確性以至於無法發現真正的問題。 而且隨著企業互聯網化的進程加快，我們發現原來分散系統下的資訊流已經跟不上需求了。 例如，做行銷的時候可能需要研發部分的一些資料;做人力資源規劃的時候有可能需要財務上的資料。 也就是說，原來各自分離的資訊系統，需要在資料層面進行新的融合。

為此，長虹一直在資料獲取整理與分析上有投入。 到了2013年6月長虹建立了公司雲服務事業部，在雲端做硬體實施層的統一規劃和建設，以統一平臺進行資料的挖掘、分析、展現和開放。 再到2013年8月長虹又與IBM、文思海輝技術有限公司以及綿陽科創區管委會共同建設了大中華區首個大資料競爭力分析中心，探索大資料下的商業模式。

其實我們關於大資料的構想，有個更形象的描述。 假設把資料資產當成一座礦山，長虹的大資料團隊目前只是把礦圈起來看住，還不知道這個礦有多少價值。 第二個層次會是一個初步有一定挖掘水準的採掘者，知道這些資料有價值，所以開始嘗試著做一些挖掘，甚至把它拿出來給人家鑒賞分析，第三個層次則更像地質勘探專家，知道這個資料礦裡含多少貴重的物品，甚至知道怎麼利用。

現在長虹所處的層級是邀請一些資料採礦的專家來協助我們，幫我們一起把資料的價值採掘出來，但是最終我們是希望自己能夠掌握專業的方法、工具，達到提供資料服務的水準。

大資料將改變長虹未來

實際上，大資料對長虹內部已經有了很明顯的貢獻。

一方面智慧終端機採集的資料將被分析和整合，用於產品反覆運算與工業設計的調整，以及為產品功能更新提供方向。 例如，CHiQ智慧終端機使用者的使用及其操作，會形成一系列資料，這些資料會自動傳輸到雲平臺，這些資料經過收集、分析，可以形成一些資料標籤，準確定義使用者的不同方面屬性，最終可以用來指導反覆運算產品的研發與生產。

另一方面，大資料的挖掘和分析可以為智慧終端機的製造提供重要參考。 例如，過去生產線上，不同型號的智慧終端機會按一定比例生產，生產效率並未最大化。 而經過大資料的分析，我們可以根據使用者的需求調整產品結構，將生產線合理分配，不僅將有效的減少庫存，也令公司效率得到極大的提升。

從對外的角度來看，長虹有千萬級的使用者，大資料的應用同時也是長虹新商業模式中的重要組成部分。 目前已經有案例的是智慧診斷服務以及智慧交互。

智慧診斷主要是我們可以通過雲端跟進並分析智慧終端機的實際運行狀態，如果智慧終端機出錯我們可以在短時間內準確的知道是哪裡出現了問題，並且線上解決問題。 以往維護人員上門的時候，經常出現上門服務很多次還解決不了問題的情況。 記得有一個案例是，我們的維護人員前後總共上門服務了七次，怎麼換東西都換不好，最後才發現是使用者的一個軟體故障。 其實只要把軟體升級一下就好了，如果是大資料基礎上的遠端協助，不僅僅節省了成本，更重要的是大幅改善了使用者體驗。

智慧交互方面也有一些正在嘗試的東西，尤其是在CHiQ系列產品上。 典型的例子就是CHiQ空調與新浪的合作。 最初我們的基礎設想是把室內外溫度、濕度、空氣清新度拿來比較，以便向使用者證明終端產品的功效，後來逐步意識到，其實室外的感應器已經是即時的天氣預報，甚至有可能做到比氣象局更準確的即時氣象預報。 新浪看好這個資料，也就在這個基礎上建立了合作。

當然，正如前面所說，大資料是長虹整個創新商業模式的關鍵。 未來難以預測，我們希望的是能夠儘快的完成從守礦人到勘探專家的轉變，親手締造一個更多姿多彩的未來。

(作者：綿陽科技城大資料技術有限公司總經理、四川虹信軟體有限公司副總經理劉東)