大資料之行行出彩

【賽迪網訊】美國沃爾瑪超市「尿布、啤酒擺在一起使得啤酒銷量大增」的銷售奇跡一直為零售行業人士所津津樂道。 隨著技術的進步，以前這種偶然的、由人工（邏輯分析和抽樣統計）實現的商業分析流程將進化為必然的、全自動的流程—— —借助大資料的力量，從看似毫無關聯的資料中提取可供業務借鑒的價值。

這正是白宮網站發佈的《大資料研究和發展倡議》所追求的—— —「通過收集、處理龐大而複雜的資料資訊，獲得知識和洞見，提升能力，加快科學、工程領域的創新步伐，轉變教育和學習模式」。

各行各業都能用得上大資料，只是對大資料重要性的意識程度不同：凱捷諮詢（Capgemini）的調研結果顯示，76%能源和自然資源行業的高管相信公司是資料驅動的，在醫療醫藥行業和生物科技行業這個數位為75%，在金融行業為73 %。 包括英特爾在內的有能力提供大資料解決方案的IT廠商正在努力讓各行各業的企業切實感受到大資料的魔力。

能否置身事外？

隨著網路應用和多媒體應用的興起，互聯網成為大資料的主要來源。 隨之而產生的網路行銷調整圍繞大資料而展開。 淘寶是國內公認的對使用者資料利用得較好的公司—— —淘寶網利用大資料統計分析得到諸如「歐洲杯的球隊勝負如何影響各隊球衣的銷量？ 花露水的最佳搭配是電蚊拍還是痱子粉？ 」等問題的有趣結果，並以此為依據來更好地調整行銷戰略。

近日，阿裡巴巴集團宣佈，將在集團管理層面設立首席資料官崗位（Chief DataOfficer），負責全面推進阿裡巴巴集團成為「資料分享平臺」的戰略。 這直接證明了大資料對於互聯網企業的意義。

別的行業能不能對大資料冷眼旁觀呢？ 賽迪智庫軟體與資訊服務業研究所研究員安暉認為，雖然目前大資料的主要來源是互聯網，但許多以資訊流作為核心競爭力，如金融、電信、零售等行業的機構或企業，其資料量也不容低估。 例如，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）資料中心存儲的資料超過20PB，沃爾瑪資料中心的存儲能力超過4PB，eBay分析平臺每天處理的資料量高達100PB。 並且，由於這些機構和企業所存儲的資料更加有針對性，其資料的價值密度更高，進行大資料處理的意義更強，運用大資料的需求也更為迫切。

安暉以數個典型行業為例來說明大資料能帶來什麼好處—— —電信行業可以從龐大的資料中分析出不同群體的差異化需求，實現套餐制定等精准行銷；製造行業可以通過整合來自研發、工程和製造部門的資料以實行並行工程， 顯著縮短產品上市時間並提高品質；交通行業可以通過整合和處理相關資料，實現智慧交通（管理）與高效物流調度。

英特爾Hadoop發行版本功能模組

賽迪顧問軟體與資訊服務業研究中心研究總監胡小鵬認為，金融行業中證券、信用卡、電子支付等資料規模龐大，具有使用物件多樣化、資訊可靠性、即時性、保密性要求高等特點 ；電信行業中大資料主要體現為電信業務系統產業的計費賬務資料和使用者資訊（包括客戶資料、客戶服務資料等），不僅資料量大，而且保存時間長；能源行業大資料主要集中在石油勘探以及電力生產、經營、管理等資料，具有資料量大、分散、 類型複雜等特點。 其中，在金融行業，利用大資料的挖掘和分析改善使用者體驗、監督欺詐行為、驗證合規性、服務創新等，從而助力金融智慧決策，提升競爭力；而對於電力行業，大資料分析有利於電網安全高效運行（安全檢測與控制、災難預警與處理、 供電與電力調度決策支援和負荷預測）、電力行銷（使用者用電行為分析）、集團集中管控與精細化管理等。

大資料這場盛宴上，哪個行業也不願意沒有一席之地。

誰能站出來？

大資料的熱度可以由英特爾、IBM、EMC、惠普等廠商紛紛推出面向大資料的一體化產品和解決方案直接反映出來。

然而，一個不能逃避的現實是，雖然越來越多的行業使用者嘗試應用大資料的解決方案，但是大多數行業使用者對於大資料的認知仍然比較有限。 面對林林總總的不同廠商提供的大資料解決方案，使用者分不清這些解決方案的差異在哪裡，也就不會真正瞭解哪種解決方案適合自己。

有使用者反映，大資料解決方案容易給人的錯覺是該解決方案就是把資料分佈存儲，再並行處理。 即使採用國外廠商的工具，這些工具成熟度不是特別高，導致解決實際問題的時間過長。