大資料讓「可能」實現：科技改變生活

大資料最具代表性的氣質是收集和分析來自各類終端和應用的使用者資訊，通過組織或研究團隊的智慧分析，獲得更多機會。 其增長最快的區域毫無疑問是數位分析，有專家甚至認為，如果你是一個資料分析師，那你幾乎可入任何你想要進入的領域（或者成為你希望的任何角色）。 TNW上發表了Niall Harbison的一篇文章《大資料讓「可能」實現：科技改變生活》，列出了大資料引領創新的三種應用模式，並分享了諸多頗富創意的企業。 其中，Pebble手錶比Google Time要早很多，但設計思路卻有諸多重合，而SleepShirt更是讓基於大資料的睡眠控制成為了可能。

無疑，這開創了應用的新格局。 比如企業能夠跟上第三世界國家食品漲價的趨勢，政府及醫療部門能夠預測流感爆發週期，健康與鍛煉的自我追蹤，以及預知更多與我們生活密切相關的及時資訊。 這些資訊來自更多的終端和應用，PC、筆記本、智慧手機、平板電腦、汽車、手錶甚至眼鏡等。 有一天你會發現，生活中所有痕跡都可以被收集，並通過不同途徑被分析和應用。

資料分析（Data for self-analysis）

首先是資料個體分析（Data for self-analysis）！ 現在Nike Run已經風靡全球，説明你精確計算每公里燃燒的卡路里；Mood Panda 説明你精確跟蹤情緒變化曲線，控制情緒起伏。 （這些專案在國內也有團隊在做。 前者微軟雲加速器一期的一個創意團隊的產品已經在日本落地。 後者在第四屆中國雲計算大會徵集中也有企業參與報名，但尚未看到落地資訊。 ）

事實上，這些產品或者App唯一的目的是將那些曾經不注意的或者無法收集的資料匯總起來，體現其內在價值。 比如量化減肥指標和控制情緒變化，規避那些引起你負面情緒的事情等。

節省支出（Saving money）

其次是節省支出。 智慧電視，智慧家居，智慧建築等概念不斷有人提出，但是誰在實踐？ OPower也許是個很好的例子。 其本質是家庭智慧中心控制器。 依照你的生活習慣對所有機器的溫度進行設定，如果準備在外過夜，就通過應用程式將溫度降低最低或關閉，準備回家時，再將相關溫度進行調整。 如此，必將降低所有的必要開支。 （北京家庭冬天都有暖氣，但對很多家庭而言，並不需要24小時供熱。 ）

還有幫你監督「錢包」的Mint。 mint從2006年起就從事這個方向的研究，2009年更是收購了Intuit。 其產品和方案是監控家庭各個方面的支援，並做必要提示，進而説明人們減少不必要或者不理性的消費。

Onavo定位則更為精准，在iPhone和Android手機上安裝，告訴你哪些應用程式吃掉了資料，並通過實際資料的跟蹤，推薦一些節省計畫或更有價值的取代方案。

智慧物件（Smart objects）

第三是，智慧物件。 在「物聯網」思路的指導下，任何偉大的創意都有實現的可能。 比如睡眠App。 通過輸入睡眠模式和情緒來找到最佳時間入睡，有一家公司甚至在摸索智慧睡衣。

智慧睡衣或被稱為SleepShirt，會通過設備來主動收集你的呼吸及睡眠模式，相關資料會通過網路上傳到伺服器，並通過後台演算法來分析。 這樣，就可以洞察深度睡眠、清醒、做夢等不同時間段，進而決定睡眠和清醒的時間。 這些資料從來沒有被如此應用過。

不止如此，在Pebble網站介紹上，掛著一組Pebble手錶的圖。 這些圖可比Google Time的概念圖要早很多。 （今天早些時候，TNW推出的一則新消息，稱Google將推出智慧手錶，代號或為「Google Time」，其可以與Google帳號掛接，並和多款應用進行整合，支援Google New功能。 圖片如下，這款手錶的操作相當便捷，只要捏一下就可以實現喚出主頁的效果。 從資訊來看，Google Time可能不具備電話功能和GPS功能。 ）Pebble是Kickstarter的一個專案，核心就是收集和分析你的個人資訊以針對不同場景開發應用。 比如你在SMS或者打電話時，跑步時，工作時等等。 這個概念是否和谷歌手錶的設計理念有很多重合？

Pebble手錶（上）與Google Time概念圖（下）在設計理念上有很多相似之處

大資料帶來了令人興奮的進步！ 其可以實現對潛在物件、潛在資料、潛在行為的整理和分析。 當然，個人隱私不屬於本文的討論範疇，或者說，無法阻止其前進的腳步。 （編譯/郭雪梅，審校/仲浩）

(責任編輯：蒙遺善)