大資料讓作家失業，不是你選擇電影而是電影選擇你

「想一想在商務談判中，如果說坐在談判桌對面的人，我們可以從他們的表情中讀出他們情緒的話，肯定是很有價值的」

——Alex Pentland

Pentland說的這句話中，並不是在指我們與他人溝通時所進行的察言觀色，而是指通過可穿戴設備（這裡很可能是一款頭戴設備）來收集對方的資料，並通過演算法和大資料分析來識別對方的情緒。

科技可以比你自己更瞭解你，可以看穿你的一切，這「恐怖」的時代，就像這期的百度百家THE BIG TALK主持人艾誠說的，「一個‘裸奔’的時代」.這仍然遙遠，但大資料的的確確在入侵我們的生活。

不是你選擇電影而是電影選擇你

我們去電影院看電影，都會根據自己的喜好進行選擇，而電影公司都希望迎合觀眾的喜歡製作電影，他們知道一些簡單的邏輯，比如青春期少女和大媽都喜歡都教授，男性喜歡動作片等等。

但在大資料時代，電影在瞄準特定觀眾群上將變得前所未有的精確，以至於一部電影在放映之前就可以知道它會有多少觀眾，有哪些觀眾。 一個知名的案例是《紙牌屋》，製作這部劇的Netflix知道這些觀眾喜歡什麼樣的情節，他們喜歡什麼樣的演員，他們喜歡什麼樣的觀看方式，等等（相信還有很多參數），然後照著得到的資料製作了這部劇，結果大受歡迎。

想要準確地預測使用者需求和喜好的不僅僅只有電影公司，走在前列的還有線上音樂和廣告業，比如蝦米音樂的推薦服務，它會根據你聽過的歌，跳過的歌，關注的人等資料來為你推薦曲目，豆瓣FM也是如此。 廣告行銷中的一個經典案例是，一家美國超市通過分析使用者的購買行為，比使用者的父母還早知道她懷孕的消息，從而提前寄出了DM廣告。

這些都只是大資料的一些早期應用，真正的大資料時代，在Pentland眼中，是一個到處都是感應器和智慧設備的世界，甚至是我們的身體裡面。 在這個世界，我們每個人都無時無刻都在產生海量的資料，而通過這些資料分析製作出來的電影，你肯定會看，因為你的需要已經被如此精准的定位。 此時，你以為是自己在選擇喜歡的電影，其實電影在製作之初就已經選擇了你。 這有什麼不好呢？

讓作家失業

無論是導演還是作家都不會否認，他們做出來的東西是給人看的，而他們也會自豪地表示，這是我的創意被人喜歡，即便他們時常遇到作品不受歡迎的情況。

然而在大資料時代，定位精准的產品和行銷，保證了產品在推出之前就知道有人會買單。 代價是，導演和作家都得遵循大資料安排。 在這種情況下，作家不會丟掉工作，但他們都會失業，因為不再是創作者，和碼農（碼字的碼）又有什麼不同呢？

(責任編輯：lvguang)