大資料管理要上升到國家戰略層面

中國IDC圈7月23日報導：近些年，數位地球、數位城市、物聯網、智慧城市不斷演繹資訊化建設的一個又一個高潮。 最近又有一個新的資訊化熱詞閃亮登場，就是大資料。

然而，目前我國資料中心仍以中小規模的傳統資料中心為主，其中小於400平方米的小型資料中心超過90%.由於技術、資金和人才等原因，中小規模的資料中心普遍存在著能效差、水準低、重複建設等問題。

又由於維護技術複雜、成本高、運維困難、使用者需求變化迅速等原因，不少資料中心難以跟上技術進步的步伐。 當前大多是有關企業對市場訊息資源的大資料開發應用，尚未看到大資料對基礎科學研究、重點行業影響方面的成果。

如何讓大資料變得更加智慧？ 筆者認為，在大資料中心建設上，應將大資料管理上升到國家戰略層面，從國家戰略層面予以重視。

一是政府要有責任部門牽頭進行專項研究，從國家層面通盤考慮我國大資料發展的戰略。 建立相關的研究計畫，引導和推動各部委、各行業組織對大資料進行研究與利用，推動各個領域和行業的大資料應用工作，提升科學決策能力。

二是大資料從資料生成、資訊收集到資料的發佈、分析和應用，牽涉各個層面。 目前，我國在資料的收集、使用上還存在一定的法律空白和欠缺，為保證大資料中心建設的持續健康發展，應通過立法或立規，妥善處理政府、公司資訊公開與公民隱私權利保護之間的矛盾，重點是推動資料公開和加強隱私保護。

三是重視人才培養。 大資料中心的建設，為的是後期對資料的挖掘應用。 大資料應用在全球各國發酵之際，伴隨而來的是各國普遍缺乏資料人才問題。 無論採用哪種解決方案，最終需要有資料人才運用這些大資料，才能啟動大資料的價值，重新構建資料之間的關係，並賦予新的意義，進而轉換成競爭武器。

在大資料處理環節中，資料人才是能否點燃大資料價值的關鍵。

然而，資料人才的培養並不易，因為資料人才須深入瞭解業務與組織，具備資料探勘等統計應用知識，熟悉資料分析工具操作。 目前，國內的資料分析師較擅長的是處理已發生的問題，找出問題源頭，並且儘快排除問題，但相對缺乏發掘未知問題的能力。

因此，無論是從政府還是企業角度講，都應未雨綢繆，提前做好大資料人才培養，不要等到大資料中心建好之後再來找人才，勢必會造成大資料中心資源的極大浪費。