大資料行銷：品牌在變動中保持主動

自麥肯錫首次提出之後，大資料一直是一個老生常談的概念，而今社會化媒體的廣泛應用帶來了海量的資料。 數位科技本身發展其實越來越深刻影響到行銷的方法論以及行銷的效率，這個時代已經完全不是此前單純的數位媒體化年代。

大資料產生大影響。 隨著電腦技術的發展，資料容量正以幾何級的速度增長，進而出現了所謂的資料大爆炸。 這種大資料帶來的影響已經波及各行各業，體現在品牌行銷領域，這種大資料是伴隨著社交網路的全球擴張產生的。

社會化媒體的大資料到底有多大?有資料顯示，Twitte平均每天產生3.4億的消息，而Facebook每日則有40億的資訊擴散，在大資料的背景之下，問題的關鍵已經不僅包括使用者說的什麼，還包括使用者是誰?做了什麼?

資料採礦的背後一定要還原為人。 英國當代數學家及人類學家湯瑪斯·克倫普在其《數位人類學》一書中提到，數位的本質是人，分析資料就是在分析人類族群自身。 大資料使得公司對人的行為的追蹤和理解更加具象，資料能夠多維度地關注人、洞察人。

基於此，大資料的行銷價值，是隨著實名制社區和電子商務的普遍化，使用者之間所產生的人際關係鏈，也就是人脈價值，通過這種人脈最終實現交易資料跟交互資料的融合。

記得北京大學陳剛教授說過，企業在互聯網中扮演的角色應該做出調整，在同社會和互聯網上的生活者進行溝通時，企業應該逐漸轉型為生活服務者。 其實定位於線上生活一站式服務平臺騰訊一直實現使用者價值層面努力。

大資料時代，網路媒體正在從單純的內容提供方進化成開放生態的主導者，大資料時代的社會化行銷重點是理解消費者背後的海量資料，挖掘使用者需求，並最終提供個人化的跨平臺的行銷解決方案。 大資料的價值在於能更加智慧地提升精准廣告能力，給品牌企業帶來更高的投資回報率。

大資料能產生巨大的行銷價值，然而要在大資料時代淘金也並非易事。

正如現代資訊理論的創始人申農所定義的，資訊是不確定的消除。 然而在當今這個大資料時代，整個大行銷系統的變數越來越多，各種新勢力與傳統力量在系統中不斷耗散與協同。 這些日益增加的複雜性和不確定性，最終導致了整大系統的目標慢慢開始失焦，品牌消費者的面孔越來越模糊，企業的行銷系統失控，風險開始隨時而至。 「混沌、非線性、失控」等等詞彙成為整個大資料時代的典型標籤，那些在傳統行銷時代原本理所當然的方法論開始變得不確定。

終於品牌行銷者慢慢發現，資訊大爆炸所帶來的非但不是整個品牌行銷系統確定性的增加，相反卻成為了KK所謂的失控可能性的增加。 從諾基亞的衰落到雅虎的式微，似乎連續不斷的環境變動開始讓很多企業巨頭的發展變得越來越被動。

怎樣才能在變動不居的行銷環境中生存並變得強大?出路之一就是自己主動創新去進化適應持續變動的複雜環境，而這正是達爾文進化論的核心要義所在。

在大資料時代，全球暢銷書《社會消費網路行銷》作者拉裡?韋伯認為，目前已經到了收集資料的黃金時期，而如何整合這些資料成為品牌行銷未來的要徑任務。