大資料行銷　還是你最懂我

行銷要達到目標效果，首要功課就是要發現客戶真實需求，制定相應的需求戰略，以影響生產過程。 如果能在充分挖掘大資料優勢的基礎上，進一步結合人的智慧，將挖掘出更多的潛在需求，進而引導市場，開拓更為廣闊的發展空間

我的手機上裝了個應用軟體，叫「今日頭條」。 最近，它給我推送了一條新聞：今日頭條所屬公司北京位元組跳動科技獲得C輪融資1億美元。

儘管「今日頭條」推送的資訊，多數是我感興趣的領域，總體是個不錯的資訊來源，但我依然有點吃驚：不過是個新興的HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/1923.html"> 新聞用戶端，商業價值這麼被看好？

仔細一瞭解，我才意識到它為何能經常表現得如此「懂我」！ 原來這款應用會採集海量資訊，通過資料採礦分析出熱門資訊；更重要的是，推薦引擎會分析使用者的社交網路和閱讀行為，智慧地為使用者推薦相對精准的個人化資訊。 「今日頭條」就是個穿著新聞外衣的推薦引擎。

向使用者傳播新聞資訊，本質上也是產品和服務的行銷。 行銷要達到目標效果，首要功課就是要發現客戶真實需求，制定相應的需求戰略，以影響生產過程。 但是長期以來，傳統媒體在挖掘客戶真正需求方面，總體效果一般。 而新興的「今日頭條」正在利用大資料的技術手段補足了這一短板。

事實上，利用大資料發現需求，在很多商業領域都有應用，尤其是在電商中的應用起步更早。 在網購過程中，許許多多的「你」的行為都沉澱為有價值的資料。 當你的網購經驗越多，你會發現，電商為你推薦的商品，越來越符合你的消費需求。 不僅如此，相比傳統的市場調查方法，人在網路中的行為習慣，被放到海量資料背景之下，總體可信度高得多。 隨著資料採礦技術的不斷完善，其發現顯性需求的功能將發揮到極致。

從行銷學的角度看，滿足顧客顯性需求，並且迎合市場，是行銷滿足需求的第一層次。 如果能在充分挖掘大資料優勢的基礎上，進一步結合人的智慧，將挖掘出更多的潛在需求，進而引導市場，開拓更為廣闊的發展空間。