車裡車外的大資料

關於汽車和大資料，實際上也很簡單，汽車就是智慧終端機，比手機，可佩戴智慧終端機，以及電視這樣的智慧終端機大，但也不是最大的，還有我們的家庭、房子，大樓、整個建築甚至整個城市都成為數位化終端，通過資料和網路、計算聯繫起來， 成為數位生態系統的一個部分。

當然，今天汽車行業的大資料處於起步階段，資料獲取、傳輸、存儲、應用的通道、各個環節自身的生態鏈也還沒有建立起來，商業模式還在構思中，也遠遠還不到成熟，目前在這個環節中，汽車廠商和IT廠商， 尤其是互聯網大資料相關的先行者已經認識到市場的價值，並進行投入或開展研究。 但是從客戶方面，是否願意為之買單，是否同意分享資料，對安全性的擔憂這些問題都是存在，畢竟和電視、手機不通，安全性是汽車需要考慮的重要因素，在這方面整個價值鏈平臺要達成一致，將生態系統建立起來還需要時間。 正比如最近普遍擔憂的問題，如果汽車高度智慧化了，我能否就可以遠端控制你的汽車，做出很多危險性的舉措來？ 這結果誰也不想看到。

當然，一些顯而易見的應用，比如將與你汽車性能緊密相關的各種資料進行監測，並分類傳輸到保養、維修等服務商，對汽車進行更經濟、快速、有效地性能預判、保養維修服務很多人還是願意接受的。 具體到與汽車相關的大資料應用和生態環境，我們也可以簡單進行一些分享。

1、設計製造：包括利用銷售、市場調研和使用資料，以及網路公開及協力廠商資料設計製造更安全、舒適，更符合客戶需求的汽車，也包括在汽車設計、製造以及檢測等過程中的數位化計算和類比等。

2、性能監控：對機器使用過程各個細節，例如零件發出的噪音、震動以及部件磨損情況等車輛各個部件進行監控，瞭解整車狀況，提前發現問題或預警，也可以為車輛保養維修提供更準確的參數。

3、行為監控：對車內車外溫度等監控和自動調節，記錄汽車速度、行為等資料以及駕駛人駕駛習慣等，危險路段或危險行為提示，甚至包括在緊急狀態下説明駕駛員進行刹車等處置行為。

4、自動駕駛：通過雷達等傳感設備對路況感知和機器處理，掃描和處理汽車周邊環境和其他車輛駕駛行為等資訊，最終實現無人駕駛將釋放駕駛者的雙手。

5、智慧交通：為車主提供智慧導航等服務，利用車的位置、速度、路況以及其他參數來為車主提供更好的即時路況選擇，為車隊或運營車輛優化路線和行程，以及聯網管理，為整個城市交通提供實施流量資料和流量、道路規劃支援等。

6、商務工作：比如利用汽車地理位置等資料資訊的加油站、便利店、充電站、修理廠等設置，精准的廣告投放，以及車輛定制化的保險服務等。

當然，其他應用還包括對車輛、品牌的定向精准行銷，這點很多汽車廠商都和互聯網企業合作在進行，以及車輛定制化生產等。 今天，像福特Energi這樣的汽車每小時可以產生25GB資料，而隨著汽車大量感應器和處理器添加，車內資訊、車輛與手機之間的通信資訊及車輛之間的通信資訊都會生成大量的資料，我們的汽車就是一個強大的資訊終端，實現車和人、 和家庭和整個城市資訊系統的互聯，帶來的應用還很多，想像空間也是無窮的，關鍵目前要解決的，還是安全和信任的問題。