「大資料」：追捧、反思

你就是大資料鎖定的目標/CFP

□晨報記者　苗夏麗　謝磊

「大資料」仿佛一下子闖進人們的生活。 「可能就像電影《駭客帝國》一樣，每一個元素，包括每一個房間，每一張床，每一張機票的check-in，每一部汽車的位置，每個景點的刷卡進入...... 一個系統就夠了。 」去哪兒網首席執行官莊辰超如此說。

蘇甯：「預測行銷」顯效

「您需不需要XL或者L的紙尿褲?我可以比市場價低10元的價格賣給您。 」這句話並非出自推銷員之口，而是來自正在給買家夏小姐送貨的蘇甯易購配送員小張。 儘管略有詫異，夏小姐最終還是額外買了紙尿褲。 5月，蘇甯在上海、北京兩地選擇5000名顧客，基於「大資料」，首度低調試水「預測行銷」。

夏小姐是蘇甯易購的會員，此前6個月持續在蘇甯易購買了某品牌的奶粉。 根據其流覽記錄，她曾多次流覽1個月左右的嬰幼兒服裝等產品，且最近3個月內，每月都會在蘇甯易購網購紙尿褲。 6月2日，夏小姐又在網上下單購買了1歲半小孩的三段奶粉及其他商品。 這一次，配送員小張專門攜帶了她經常購買的品牌紙尿褲，這是系統根據其購買習慣而特意準備的，這令夏小姐頗為欣喜。

「通過對使用者資料的分類整理及關聯需求分析，確定帶什麼商品上門。 」蘇甯會員總監徐磊說，分析師可能會參照以前的付費訂單、商品搜索痕跡、加入購物車商品、單件商品流覽時間等等互聯網行為，判斷出需求產品。

事實上，通過對顧客「讀心」進而預測行銷，在國外已有電商試行。 根據當天測試的結果看，有260多位顧客通過這種「預測行銷」產生了二次消費，占比超過5%。 這個比率經過大資料分析後，遠高於未經分析的0.6%比率。

「我們希望利用門店優勢和大資料分析，做出個人化的O2O融合。 」蘇甯方面表示。

百度：智慧Mall預報交通

5日，百度與萬科達成戰略合作，基於大資料分析及雲計算技術，為萬科旗下的商業地產提供智慧化升級的解決方案。 首個專案——北京昌平的金隅萬科廣場有望於今年8月底完成智慧化升級，成為萬科旗下的首個智慧Mall(購物中心)。 屆時，顧客可以在手機上查詢各種即時資訊，比如周邊交通是否擁堵、停車場還有多少空位。 同時，萬科借助百度的資料採礦、分析技術，可根據顧客喜好來為調整店鋪分佈、招商策略。

百度副總裁張東晨說，專案預計7月底就可以進行資料測試，8月底初步上線。

百度在大資料領域可謂孜孜不倦。 今年以來，從發佈Baidu 　In-side創新智慧硬體合作計畫，到「百度大腦」對外曝光，以及近期請來「谷歌大腦之父」吳恩達。 今年4月，百度開放了大資料引擎能力，包括開放雲、資料工廠和百度大腦。 開放雲解決了存儲和計算瓶頸，開發者或者創業者可以把資料放在百度的雲端;資料工廠，百度提供「大資料採礦機」。 百度和央視一起做了「百度遷徙活動」，根據每天多達70億次的定位資訊，在地圖上直觀顯示「春運」期間人們怎樣移動。

在硬體領域，百度與協力廠商公司合作，把搜索、地圖等技術植入到硬體產品，獲取更多的資料。 百度高級副總裁王勁舉例說，現在有很多可穿戴設備能夠24小時監控健康情況，記錄血壓、心跳、睡眠狀況、運動狀況等，並把檢測資料上傳到大資料中心。

阿裡：「阿裡雲」掌控氣象

阿裡巴巴的大資料應用，在另一個層面展開。

旗下的「阿裡雲」和中國氣象局公共氣象服務中心達成一項戰略合作，雙方計畫共同挖掘過去60年的歷史氣象資料：包括降水、溫度、風力風向、地面結冰、太陽輻射、酸雨、空氣能見度等。

這些「大資料」的價值到底在哪裡?

讓我們先看看國外。 通過氣象「大資料」的分析挖掘，默克公司提前半年多掌握了美國地區3月的氣象資訊，並預測溫暖的空氣將帶來花粉等過敏因素，加大了過敏藥的宣傳和供應，由此帶來數百萬美元的額外銷售額。 路邊的連鎖便利店，會根據天氣變化改變櫥窗貨物的擺放，比如在快下雨前，將雨傘擺放在醒目的位置。

分析人士說，淘寶每天產生涉及各行各業的海量銷售資料，與天氣資料匹配，未來將開發出針對不同產品的銷量指數，比如羽絨服指數、針織衫指數、口罩指數等。 商家可根據天氣資料預測某些地區未來半年的熱銷商品，提前生產備貨和宣傳推廣。

[記者手記]

「大資料」並非都有價值

大資料是萬能的嗎?非也。

有網友曾抱怨：幾天前在淘寶買了一把榔頭，結果上微博發現，滿屏都在推薦各式各樣的榔頭。 「我買一個榔頭可以用幾年，為什麼還要再推薦呢?」 這是通過「大資料」進行所謂「精准推送」的另一面。 事實上，巨頭們也在反思。

百度創始人李彥宏為現階段的「大資料」潑了一盆冷水：很多資料都是沒有價值的，特別對於傳統產業，現在要解決的是資料過多的問題。 阿裡巴巴團隊中更有一個專門的洗資料團隊，剔除一些「刷單」的錯誤資料。

在大資料時代，還有隱私嗎?

想一想，某一天，你的家庭位址、電話、身體狀況、家庭成員情況、信用卡還款情況、資產情況...... 都成為商業的一部分，這種感覺一定不會很好。

阿裡巴巴大資料業務負責人士表示，大資料在對外合作中，一般都是脫敏的資料，即只告訴資料分析運算的結果，而不是過程。 隱私高於一切結果。 阿裡巴巴內部有一個專門的資料安全小組，把控隱私的問題，「資料許可權都卡得很嚴格，其他營業單位只能根據業務需求申請相應的資料。 比如敏感欄位，身份證號，要查1986年的使用者有多少，資料結果是不會看到某個人的全部身份證號碼。 另外如果營業單位使用資料的用途和當初申請的用途不同，我們也會進行追責」。

「大資料」並不是萬能的。

做過大資料模型的業內人士郝志偉說，大資料有價值，但有時間限制。 比如，有些資料當下看著有價值，但一年之後，價值就失去了。

百度在大資料領域一直積極探索，CEO李彥宏說，過去兩年生產的資料，占人類史上資料的90%，「傳統企業在大資料時代到來時，都覺得大資料很值錢，但是，我們每天看到的很多資料基本都是沒有價值的」。 他說，下一個方向應該是「新資料」，新一代的資料搜集，難點不在於製造新型硬體，而在於找到什麼資料對你是有價值的。 企業可以通過搜集「新資料」來獲取真正有價值的資料：這些資料可以告訴你一些資訊，也許不會立刻告訴你，但是堅持做下去，也許就會有價值。

宏源證券[0.00% 資金 研報]研究所副所長易歡歡說，對中國來說，以前很多決策是拍腦袋的，現在重要的是在決策時要有資料思維。 同時，在資料積累方面，不要大躍進，而是有針對性的一步步做。 比如小企業，關鍵是加大資訊化建設，重視資料的採集、使用和管理;中企業，不要把資料丟在倉庫中，要通過利用資料，探索新的商業模式;而大企業，則需要更低成本的獲取資料，構建資料資產，實現各種應用場景。