讓人害怕的大資料！

騰訊拿到民營銀行的執照，大家議論紛紛的同時，最害怕的就是招商銀行之類把客戶服務根植在微信的金融機構了。 在大資料時代，資料收集將是商業經營的起點，你會安心的把自己的資料交給自己的競爭對手嗎?

不光是企業，其實每個人都要害怕大資料。 亞當和夏娃在伊甸園吃了蘋果之後，第一件事就是給私處遮上樹葉。 大資料時代，不小心拍得照片可以讓你一夜成名，你的想法、行為、過去都被商家記錄，你其實每天都生活在天體海灘。

大資料是人類文明的又一個破壞性發明

現在小崔和方舟子還在爭辯，轉基因是世界人口爆炸的福音還是對人身體的傷害?這個辯論，時間會給出答案，但是大資料更是一個值得大家爭辯的事情，因為大資料涉及了我們的生活習慣和社會法則。 大資料帶來的副作用，大大超過了以前人類發明的範疇。

商業的大資料就是通過電子化資料的收集，包括手機軌跡，通話，資訊，上網行為，購買，旅遊，金融，等全方位的資料收集，對你進行分類、判斷，推銷。 作為國內電商時代的開啟者，淘寶上雲集了數量驚人的資料：每一筆訂單不僅包含顧客姓名、收貨位址、下單時間等基本資訊，甚至連顧客什麼時候開始流覽某一件寶貝，跟售前客服討價還價的過程，在幾點幾分下單成交，都有全部記錄。 通過這些資訊記錄，可以鑒別出你喜歡的東西，推斷你的身份、收入、銀行存款、家庭事業狀況等等。 在互聯網日益繁榮、BAT三巨頭觸角無所不達的今天，越來越多人的工作、生活、社交都逃不開百度、騰訊、阿裡、360等大小互聯網企業甚至個人的全方位資料監控。

有許多人認為掌握了越多的資料，越詳細的資料，就有機會通過「大資料」分析法來獲得一個金礦。 但當這些網站比你媽還更瞭解你的時候，你感覺到的不是關懷，而是恐怖。

現在的大資料分析，缺乏取樣標準，不代表真實的因果關係。

在傳統的統計學裡面，最重要是資料的採樣。 比如一種藥物的有效性，需要兩組對比人群，在嚴密的實驗條件下，長期跟蹤，才能都出結論。 現在的大資料分析，往往是資料的堆積和簡單的關聯分析。 從嚴格的科學來講，是一門偽科學。 因為資料只是資料，只是過去，簡單的資料積累不說明任何問題，不能真正判斷一個人，預測一件事。 如果基於大資料武斷行銷，那就是真正的恐怖了。 從以下幾個方面，就可以看出為什麼大資料會讓你害怕：

1.害怕身份被盜用

在移動互聯網時代，我們的朋友更多出現在網上。 社交網路、QQ、微信、微博取代了面對面的人際交流，虛擬交流也在改變世界和人。 基於大資料的應用流行之時，將有大量的人借用和盜用網路身份，達到個人目的。 也許你從來沒有離開老家，你的網路大資料卻涉嫌犯罪。

2.害怕資料造假

在一切看資料說話的今天，每個人、每個企業和商家或多或少都在改變數據。 因為各種利益關係錯綜複雜，報出來的資料往往都應景而異。 大資料時代，有意的網路資料造假也能成為一個商業領域，用來説明別有用心的人或商家製造資料。

3.害怕資料框定

比大資料更複雜的還是人。 從心理學的角度，讓人做出選擇，就意味著要捨棄其他的可能性，這是一件異常困難的事情。 人的認識和選擇會應為各種原因，產生跳躍性的變化。 如果按照資料分析，把人丟進一個籮筐終生定格，據此給他不光是特定類的商品，進而決定他能否從事某件事，限制他的網路視野，也是很不合理的。

例如，把大資料作為廣告精准投放標準，雖說有一定合理性，但也並不絕對，這是由於人類的購買心理十分複雜。 比如說有個消費者只是流覽了一輛汽車，跟著是汽車廣告通過各種方式和管道的狂轟濫炸，除了騷擾，並沒有效果。

4.害怕資料不公和資料歧視

完全依賴大資料進行分析、對人進行分類，其實將觸及社會不公和歧視。 作為商家，考慮到經營成本、行銷利潤和效率，其實暗地裡都會打著各種小九九，而不是表面上把各類消費者一視同仁。 毋庸置疑，高端消費者是各類企業的最愛，而低端消費者卻讓企業皺眉。 但現在呢?每個人的消費記錄和各種資料都被電子化的方式採集和收集著，一舉一動逃不過大資料的記錄。 對保險公司行銷員來說，你這個人的所有資訊資料可以一覽無餘，不用你開口，他已經判斷出是不是需要讓你參保、保費標準等等;消費資料記錄和售後服務記錄，甚至都能讓賣家挑選買家，把你列入顧客黑名單也不是不可能。

不可避免的，一旦成為資料窮人，那麼就會面臨歧視服務，所有消費者都是平等的這句話將成為歷史。

5.害怕資料壟斷

目前的商業格局是：兩方資料壟斷勢力正在形成，一方是國營企業，如電信、電力、醫院等，一方是以BAT為中心的互聯網大佬。 特別是後者，在廣泛收集資料之後，已經以大資料為依託，開始佈局全行業的壟斷性的經營，範圍包括電子商務，教育，醫療，物流等。 而這些壟斷一旦形成，將大大降低中國企業的創新能力和競爭能力。