大資料：「智慧城市」的引擎

「智慧城市」是建立在新一代資訊技術支撐下的城市形態，通過資訊和通信技術的應用，提升城市的管理水準，提高市民的生活品質，令城市運行和市民生活更加智慧。 「智慧城市」的建設核心有兩點：一是所需資訊的獲取和傳遞，二是所得資訊的處理與應用。 如果說資訊的獲取和傳遞造就了「數位城市」，那麼通過資訊的分析處理與應用從而獲得支撐和保障城市智慧化運營的決策資訊，則是從「數位城市」到「智慧城市」質變的關鍵所在。


　　「智慧城市」的資訊處理與應用需要具備快速從海量資料中獲取決策資訊的能力。 現代化都市中無所不在的行動裝置、RFID、無線感應器以及互聯網應用每時每刻都在產生紛繁複雜的巨量資料。 以視頻監控為例，一個大型城市目前用於視頻監控的攝像頭約50萬個，一個攝像頭一個小時的資料量就是幾G，每天視頻採集資料量在3PB左右。 「智慧城市」的「智慧」主要出自對上述巨量資訊的分析挖掘處理。 大資料技術的應用恰好有效滿足了「智慧城市」資訊處理需求。 如果說具有感知功能的感應器是智慧城市的末梢神經，連接感應器的城市寬頻網路是智慧城市的神經系統，那麼大資料應用就是智慧城市的大腦，是城市運行的智慧引擎。


　　大資料技術可以應用在「智慧城市」運行的各個環節和領域，從宏觀到微觀，大到城市規劃，小到交通調度，都發揮著提升決策能力的作用。


　　在城市規劃方面，一個城市經歷了多年的建設運行管理，收集、累積了大量的地理、氣象等自然資訊，以及經濟、社會、文化、人口等社會人文資訊，通過分析模型的建立將這些資料有機關聯起來並進行分析挖掘，可以有效預測城市未來發展 ，可為城市規劃提供強大的決策支援。 如合理佈局城市功能區域、科學規劃市政配套以及準確預測基礎設施建設容量，從而加強城市規劃與建設的科學性和前瞻性。


在安全防範方面，通過互聯網、熱線電話等管道的關鍵字搜索及語義智慧分析，可以提升輿情分析的及時性和全面性，及時掌握社情民意、發現人為或自然災害、恐怖事件，從而提高應急處理能力和安全防範能力。 例如採集、記錄市民求助熱線，通過電信運營商的使用者位址資訊，將每個電話與地理資訊關聯起來；再結合社交網站、市政道路改造、道路監控設備等資訊一起進行深入分析，城市管理部門可以及時對潛在問題進行預判， 通過應急預案組織或告知市民避險。


　　在節能減排方面，利用移動互聯網無處不在和覆蓋面廣的特點以及家用電器智慧化的發展趨勢，可以對家用電器進行線上管理，或進行用電量用電時段分析。 既能實現我們熟知的自動抄表等功能，還可線上即時獲取能源使用方式，做到對相關能源的即時監控，及時調控，並為電費分時定價提供合理依據。


　　在道路出行方面，大資料下的智慧交通，就是融合感應器、監控視頻和GPS等設備產生的海量資料，甚至與氣象監測設備產生的天氣狀況等資料相結合，通過對道路交通資訊的即時挖掘，能有效緩解交通擁堵，並快速回應突發狀況， 為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。 例如：結合行車方向、車輛數量、交通擁擠情況等資訊，推薦最佳的出行方式和路線，從而有效實現車輛路徑調度和交通擁堵疏通，減少市民通行時間。


　　綜上所述，大資料技術為城市智慧化管理提供了有效的工具和手段，但真正獲取有效的決策資訊，還得依靠城市管理部門和管理者的經驗與智慧，在浩瀚的資料海洋中發掘應用點，進行相關資料的提取和關聯，建立科學的分析模型， 才能充分發揮大資料的作用。