大資料有您不知道所隱藏的商機

對於很多人來說，術語「大資料」指的是某一種演算法或軟體程式，它能夠説明企業或者研究人員發現隱藏的趨勢，進而可以説明他們做出更好的視覺化資料分析。

但其實，它還另有一層含義。 大資料的字面含義更強調巨大的資料量,令人眼花繚亂的海量HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/23653.html">客戶資訊、錄音記錄、圖像、文字資訊、 facebook的留言及對已存儲的技術資訊的檢索，並為任何使用者根據他們各自的需求進行適當的分析。

你無法拋開第二層含義而只考慮第一層。 事實上，如何檢索資料，已成為最大的挑戰，與此同時，也是高科技行業最大的機會。

對於很多人來說，碳粉複印似乎像灰板和抄寫員一樣古老，但數位存儲成為主流確實是最近才發生的事情。 根據去年發表在《科學》雜誌上由MartinHilbert和PriscilaLopez撰寫的論文，在1993年，全球只有3%的資訊是存儲在像硬碟或光碟類的數位化設備上的。 18年以前，磁帶和矽膠盤則承擔了存儲當時的資訊的更主要角色（大約6%）。 根據Hilbert與Priscila的論文，在2000年第一次互聯網浪潮時代，數位化存儲也僅僅佔據當時全球資訊存儲量的25%；2002年是數位化存儲量首次超過存儲在傳統紙張、老式錄影帶和其它類比存放裝置上的第一個年頭。

但到2007年，DVD、CD、儲存卡和其它數位存放裝置已占全球資訊存儲份額的94%。 僅硬碟存儲就從7年前占總額的5%躍升至52%。 2007年，全球的總存儲容量達到295艾位元組(EB)。 想像一下，每一封電子郵件或文本資訊都會在多台電腦上同時創建成資料檔案。

那已是5年前了，而到了2012年，全球的數位資訊總容量達到了2.7澤位元組（ZB）,即2.7後面跟著21個零。 根據IDC的報告，比2011年增長了48%，其中90%的資料都是非結構化資料，例如數位視訊、聲音和影像檔，如何對其查詢與檢索，已構成了很大的挑戰。

新應用層出不窮

那麼如何處理那些由感應器、電話和電腦產生的資訊化浪潮呢？ 與之相應的一些應用湧現出來。 天氣預報人員通過空氣中細微顆粒數量更好地預測天氣。 風力或太陽能發電廠也將充分利用準確的動態數

據驅動預測系統，估計未來電力輸出量，因而可以最大化他們在其他能源方向投資的回報率。 一下子，風力變得可以預測了。

另外，從各個汽車收集的包括巡航速度、位置、啟動、停車等方面的資料可以為交通規劃人員及公眾提供即時的路況資訊。 久而久之，通過對大量積累的每日交通資訊規律的挖掘，可以為將來的高速公路和停車場的規劃提供決策支援，以減少潛在的擁堵。 為此，你的汽車將會擁有自己的行動電話，並持續地與外界通訊。

還有一些更通俗的應用，有些零售商想通過對他們的保安監控錄影和移動感應器進行資料採礦。 這其實並不是為了捉賊，而是希望通過對不同特徵群組的購物者進行分析，尋找出為什麼某些貨架對於客戶有吸引力，而另外一些則無人光顧。

企業和客戶們正在變得越來越不耐心。 在銀行排隊等候8秒鐘，算是很幸運的，但是在網路上同樣等待8秒鐘卻顯得漫長無比。

存儲需要建立全域觀

為了滿足這方面的需求，存儲行業需要改變將存儲僅僅作為一個收集設備的看法，應該開始把硬碟、快閃記憶體、磁帶儲存體、資料中心存儲系統當成一個存儲的整體來看。

從某種角度來看，對於資料結構的設想，客戶已經走到了存儲企業的前面。 例如，大型的網站資產、電子商務網路，已經開始在後端運營方面採用混合了的快閃記憶體、磁帶DRAM儲存體的組合，以優化速度、資料檢索或者綜合效率。 不同行業或不同公司的存儲結構的特點是不同的。 存儲結構的動態性變得更容易理解，資料檢索架構將會成為樹立競爭優勢的工具。

移動技術將成為應用開發的溫床。 使用者希望使用不需大量電池容量、但又可存儲海量的資料的輕型設備。 這本是一個悖論，但是採用了正確的存儲結構，這一載體得以精心設計出集本機存放區和雲存儲資料服務的混合服務，從而優化資料的傳輸。 同樣，製造商們不得不投資更多的存儲容量。 很少有投資者和企業喜歡品味在地上鋪水泥的過程，但這又是必需的。 硬碟行業每個季度硬碟發貨量達到1.6億～1.7億，可以存儲100拍位元組（PB）。 當然，這還是不夠的。

(責任編輯：蒙遺善)