大資料將是汽車電商的基礎

最近準備買車，基本車型為SUV，品牌選擇上無所適從，看哪個都不錯，哪個也下不定決心。 假日期間專門研究了一下，又是PC又是移動，用各種方式去獲取買車的資訊，看看哪種方式對消費者來說更方便。

在網上選車的環節，感覺搜索還是線民獲取資訊的入口。 專業類的汽車網站也確實不少，內中汽車資訊比較全面，不過現在的線民多數還是沒養成收藏和直接存取的習慣，更依賴搜索進入這些網站獲取資訊。

傳統汽車網站的特點是資訊全，分類細緻，存在的問題在於無法根據使用者需求推薦和提供服務。 這裡面涉及到一個大資料的問題，通過大資料分析開展行銷活動，會逐漸成為汽車網站的立身之道，未來沒有大資料能力的汽車網站，將會被市場淘汰。 可線上選車的市場還是存在的，需求也很充沛，由誰來補上這一空白呢?目前可見的前景是，搜尋引擎來逐步接管一部分線民需求。

百度把過去一年的搜索資料經分析之後，提純成一份汽車行業報告。 這份報告能不能對線下汽車市場有指導意義還不清楚，但至少真實還原了線民的線上購車習慣和需求，還是相當有參考價值的。

百度每天與汽車有關的搜索請求為上千萬次，通過資料分析發現，發達省份對進口車的興趣濃厚，而在大城市限購限行的背景下，三四線城市汽車市場出現蓬勃向上之勢。 此外，SUV已成為線民關注度最高的車型，而移動端的搜索量已超越PC端等。

資料中另一個更有意思的發現是，百度日均覆蓋的964萬汽車線民中，從首頁搜索後跳轉最多的頁面是圖片、百科和知道，這意味著線民對非標準化的汽車資訊存在疑慮，對標準化的圖片和描述 等資訊更感興趣。 這就與目前汽車網站魚龍混雜的資訊品質有很大關系了，有時候資訊越多，使用者越無所適從，資訊超載約等於資訊匱乏。

這份報告中揭示出的資料，或許僅為百度掌握的資料的百分之幾，卻也已足夠揭開許多隱藏在線民行為背後的真相了。 未來如果百度將這些大資料成果充分加以利用，更好地服務于汽車生產商和銷售商的行銷需求，滿足使用者對汽車資訊的需求，也許未來線上汽車行銷的局面會得到重塑。

使用者線上上尋找汽車資訊時，更想要得到的體驗無非是快速找到準確、全面、充分的描述，此外再加上口碑資訊和提純後的線民總體評價。 在這些方面，傳統汽車網站做得並不好，或者說這裡面存在很高的技術門檻，要擁有極強的資料獲取和分析能力才能把體驗做得稍微好一些，垂直網站是無力做到這一切的，但百度完全可以做到。

大資料應用的終極目標是對未來的需求和行銷狀況做出準確預測，但在這一目標沒有達到之前，用來對滿足時下的使用者需求和行銷需求，在體驗上也是能做到相當好的。 百度作為流量入口，能知道線民對哪一款車最感興趣，在哪個時間段最活躍，對汽車的哪些配置資訊更注重，哪些地區對哪些型號的車輛需求最大等。 這些不同維度的資料若能得到有效整合，變身為一個產品，使用者能獲得良好的體驗，行銷的精准性和有效性也會得到大大提升。

百度自己留下來的汽車搜索的資料，一定是要比公佈出來的多得多，可以看看在大資料背景下，這些汽車資料能開發出什麼樣的產品，為滿足使用者需求和促進汽車生產銷售上提供何種服務。

產品關注

使用者目前對什麼車型感興趣，什麼車型查詢的人數最多，什麼車型關注度最低，都是可以通過資料分析獲知的。 百度海量資料被裝入模型中，可以根據使用者關注維度自動呈現最優化推薦結果，不但使用者體驗可以做到更好，也會給企業帶來大量的行銷機會。

需求趨勢

牢固把握需求現狀，是可以對未來的需求趨勢做出準確判斷的。 在資料上的任何變化都有原因，百度強大的資料處理和分析能力，可以對資料變化走向的曲線有很深程度上的掌握，這對於指導企業生產，行銷投放、市場策略等都有實際意義。

地域趨勢

中國的市場非常大，變化也很多，尤其是目前正處在消費升級轉型時期，過去大城市充沛的消費需求開始逐漸轉向下級城市。 本次報告中特別提到，資料顯示三四線城市的汽車市場正在崛起，這種資料樣本未來還可以繼續細分，細化到市縣。 如果百度能開發出此類資料產品，理論上是可以包辦汽車企業的市場策劃工作的。

行為差異

消費者行為有時候是最不可捉摸的，這一點可以從使用者上網行為中得到啟示。 有些汽車關注度高，但使用者的關注度和市場實際成交數量等指標之間，會存在差異。 事實上，使用者的上網行為也是可以細化的，從頁面停留時間、回訪率、跳轉次數等維度，是可以找到問題所在的。 這類資料產品的前景，現在看來相當不錯。

效果資料

汽車是個高度強調行銷的行業，車企往往會在各種平臺投放大量廣告，或投入鉅資開展事件行銷等活動。 但企業對投放效果往往沒有掌控力，對效果稀裡糊塗。 百度類似的大資料產品如果出現，廣告主投放的效率將會得到提升，這種資料不僅能提升轉化率，還能獲知傳播效果，對企業的投放策略有很強的指導意義。

上述幾類資料產品只是冰山一角，更多的功能還有待不斷開發。 百度有強大的資料獲取和分析能力，不知道有沒有相應的資料整合能力，將多種資料產品融為一體，開發出一體化的商業化汽車資料平臺，如當年的投放平臺鳳巢一樣，必然會在未來取得先機。 因為傳統互聯網企業不管是交易平臺還是廣告平臺，未來一定是屬於資料平臺的。