大資料將改變人類解決問題的方式

哲學家康得在《純粹理性批判》中提到，真理有分析真理和綜合真理之分。 簡單而言，分析真理可以由邏輯論據推匯出來，綜合真理則需要經驗證據和外部資料來證明。 以往我們主要是通過分析方法來解決問題，首先建立模型和定律，然後通過邏輯推演出新的模型和定律。

Innovation Endeavors 的 Zavain Dar 提出，由於電腦系統和網路的發展，大資料崛起和 API 的蔓延將改變我們解決問題的方式。 過去，我們是通過建立新穎的分析模型來推匯出新發現，現在則變成了通過建設基礎設施及能力，用綜合化的手段去解決同樣的問題。

他舉例說，對於 web 排名這件事情，Google 的科學家的做法並不是通過頁面和連結的關係推匯出某種定理來用於更好地進行搜索，而是通過收集並綜合之前的點擊流和連結資料來預測未來使用者希望看的東西。 而 Amazon 也沒有歸納出什麼電子商務定律來指導瞭解誰將購買什麼，而是通過歷史的事件來優化未來的活動。

Google 和 Amazon 都是解決問題方式從分析向綜合轉移的早期例子，因為這兩家公司的產品都是建立在數位化媒介當中的資料之上的。 資料的創建、存儲及用來與資料交互的介面都是數位化、自動化的。

但現在隨著大資料的流行和 API 的普及，資料科學和基礎設施方面的先驅已經通過建立高吞吐低時延的設施來獲得漸進性、可預測的綜合性創新和洞察，摒棄過去那種躍進式、但耗時長的分析性做法。

Dar 提出，要想把綜合方法運用到新的領域，必須有兩個基礎：

1） 底層資料必須以數位化的形式存在

2） 從資料到科學家以及再從科學家返回到資料的過程必須自動化

也即整個輸入輸出的過程必須自動化。

從分析方法論轉向綜合方法論的轉變其潛在意義將是巨大的。 以往，這些方法局限在人工智慧及資訊獲取等電腦科學子域，一切數位化以後，我們將不再需要預先設定的結構和公理這些知識性甚至哲學性的負擔了，基礎架構的普及就可以加速綜合型問題解決的普及。

Marc Andreessen 曾提出過軟體蠶食世界的觀點，Dar 認為，這個觀點應該修正為數字化資料集 + 輸入輸出自動化機制 + 軟體將會以綜合方法論的問題解決方式蠶食世界。 詳情請看 VB 的這篇文章。

(責任編輯：蒙遺善)