大資料與Hadoop：並不能簡單劃等號

3月14日,IDC宣佈近期發佈《中國Hadoop MapReduce生態系統分析》報告，報告指出，在中國，Hadoop 應用正在從互聯網企業，逐漸拓展到電信，金融，政府，醫療這些傳統行業。 雖然目前Hadoop應用場景還是以日誌存儲、查詢和非結構化資料處理為主，但是Hadoop技術的不斷成熟以及生態系統相關產品的完善，包括Hadoop對SQL不斷加強的支援，以及主流商務軟體廠商對Hadoop支援的不斷增強， 會帶動Hadoop 滲透到越來越多的應用場景中。

2013年是中國大資料的應用落地年，越來越多的行業使用者開始重視並啟動大資料相關的專案。 而在大資料領域的眾多技術中，最受關注的是衍生於開源平臺的Hadoop/Mapreduce生態系統。 Hadoop 從2006 年誕生至今已經超過7 年時間。 2013 年，整個生態系統變得比以往更加豐富，無論是在開源領域，商務軟體廠商或是硬體廠商，都開始推出基於Hadoop 的相關產品。 Hadoop之所以受到如此的關注，主要原因在於它支援使用者在低價的通用硬體平臺上實現對大資料集的處理和分析，在某種程度上替代了傳統資料處理所需的昂貴的硬體設備和商務軟體。

IDC中國負責大資料及商業智慧軟體市場研究的高級研究經理潘永花說：「總體來看，中國行業使用者對大資料及Hadoop 的應用依然處在初級階段，Hadoop 技術相關專業人員比較匱乏，Hadoop生態系統還亟待完善， 這些都影響了該市場的發展。 Hadoop/MapReduce 生態系統的基礎是開源軟體，目前Hadoop 發行版本依然是最穩定的主流商業模式，但現在很多軟硬體廠商也在通過往自己的產品中加入Hadoop 元素或者通過Hadoop一體機實現Hadoop商業化過程，提升Hadoop相關產品的易用性。 我們建議使用者需要依靠目前擁有的Hadoop相關人才以及總體IT戰略來決定選擇開源還是商業化產品。 」

「需要強調的是，目前有不少人認為Hadoop是大資料的代名詞，但是我們提示使用者不要認為大資料就是Hadoop，使用者要慎重選擇Hadoop/MapReduce 生態系統相關產品，目前它所適用的應用場景非常有限。 Hadoop/MapReduce 生態系統中各個層面的產品功能、易用性和完整性仍有待提升，應用解決方案以及相關業務和工具軟體仍然有比較大的發展空間。 以關聯式資料庫為基礎的列存儲，記憶體計算等技術的發展也在增強關係資料庫的處理能力，且依然會在大資料超市上扮演重要角色。 未來的大資料世界將會是多種技術和平臺共存的世界，並沒有哪一種技術能夠完全解決大資料面臨的所有問題，」潘永花補充道。

評論：

大資料與Hadoop之間，不能簡單的劃等號，Hadoop並不是大資料的代名詞，大資料也不等於Hadoop，從長遠發展來看，未來的大資料世界將會是多種技術和平臺共存的世界，並沒有哪一種技術能夠完全解決大資料面臨的所有問題， 從這一點就可以看出大資料與Hadoop的不同之處。