大資料來了 甲骨文招數全解

根據IDC預測，全球資料在2015年將達到10萬億TB，資料年複合增長幅度將在2020年達到38%。 由於資料成本降低，資料量急速提升，再加上新的資料來源和資料技術的誕生演化出多種資料類型。 大資料正在向我們招手。 伴隨大資料而至，大資料分析和管理得當與否將對企業資料中心產生極大影響。 作為全球最大資料庫軟體公司，甲骨文應時而行，推出針對大資料的眾多技術產品來滿足企業需求同時提升自身的價值。

「Oracle大資料機同Oracle Exadata資料庫雲伺服器、Oracle Exalytics 商務智慧雲伺服器和Oracle Exalogic中介軟體雲伺服器一起組成了Oracle最廣泛的高度集成化系統產品群組， 是可以説明客戶獲取和管理各種類型的資料，並且與現有企業資料一起進行分析，獲得新的見解，從而在充分獲取資訊的情況下做出最恰當的決策。 」甲骨文資料倉儲技術副總裁Cetin Ozbutun道出甲骨文大資料應對招數。 目光隨著小編去見識一番。

Oracle 大資料機

2012開春之際，Oracle在全球還浸入在新年喜洋洋的氛圍中，推出大資料機助興，為企業未來大資料分析和管理提供支援。

Oracle大資料機(Oracle Big Data Appliance)，是一個軟、硬體集成系統，在系統中融入了Cloudera的Distribution Including Apache Hadoop、Cloudera Manager和一個開源R。 該大資料機採用Oracle Linux作業系統，並配備Oracle NoSQL資料庫社區版本和Oracle HotSpot JAVA虛擬機器。

Oracle大資料機採用18台Oracle Sun伺服器全機架配置，總共擁有864GB主記憶體、216核CPU、648TB原始磁片存儲空間、在節點和其他Oracle集成化系統之間採用40Gb/ s的infiniBand連結以及10Gb/s的乙太網資料中心連接，同時通過infiniBand網路連接多個機架進行升級擴展，使自身獲取、組織和分析海量的資料。 該系統針對企業大資料需求而定制化設計，旨在簡化大資料項目目的實施與管理。 同時，甲骨文大資料機可部署來優化企業資料倉儲。

Oracle大資料機能夠擁有強大優化企業資料倉儲的勁頭，主要源自是其配備有Oracle Big Connectors軟體。 該軟體是甲骨文最新推出的軟體產品，旨在説明客戶利用Oracle資料庫11g便捷整合存儲在Hadoop和Oracle NoSQL資料庫中心的資料。

新推出的Oracle大資料機能夠為數據管理提供一個可用性強的可擴展系統、提供一個能夠阻止、處理和分析Hadoop中大資料和使用R分析原始資料的平臺。 此外，通過將軟、硬體的所有元件集成到單一資料解決方案中來達到説明客戶控制IT成本同時優化自身資料倉儲。

Oracle Exadata資料庫雲伺服器

Oracle Exadata資料庫雲伺服器(Oracle Exadata Database Machine)由軟、硬體組成，該系統以一種集成的方式工作為客戶服務，是同時可為資料倉儲和線上交易處理(OLTP) 應用軟體提供高性能的資料庫機器，是支援企業OLTP應用的預調測系統。 該雲伺服器包括Oracle電子商務套件、Oracle Siebel CRM、Oracle PeopleSoft Enterprise等應用。

【Oracle Exadata】

Oracle Exadata資料庫雲伺服器採用Exadata成熟的系統架構，有效降低IT總成本。 在提供整體優化強性能的同時，實現企業級的RAS特性，並在節省機房空間、節能和管理方面實現智慧，降低TCO。 Exadata是資料庫雲服務平臺，能夠為客戶實現資料庫系統的整合和資料庫雲服務設計和運作提供有效解決方案，從而説明客戶實現雲計算從IaaS到PaaS及SaaS三個層面的資料安全運算和安全高存儲。

Oracle Exadata資料庫雲伺服器採用多種甲骨文特有的關鍵性能技術來實現資料分析和管理的性能。 例如能夠將部分計算負載卸載至並行智慧存儲層並只傳輸經過篩選後的有用資料的SmartScan、採用高達5.3TB SmartFlashCache來提高隨機I/O性能、通過獲取10-50倍超高壓縮比的EHCC， 來降低存儲成本同時提高磁片I/O的效率，等等。 目前，該款技術產品的配置有四款，分別為Oracle ExadataX2-8全架、Oracle ExadataX2-2四分之一架、半架和全架系統。 適用的資料庫應用場景包括資料庫; BI系統;大規模、並行、快速處理大量資料;DW/BI/Datamart/報表系統/分析系統;交易系統(OLTP)類系統;資料庫和存儲的網格技術; ERP/金融/記帳;混合負載類系統;資料庫和I/O資源管理;資料庫雲(DBaaS)平臺，等等。