大資料的大問題

不久前，我們還不得不創造性地生成資料，為制定戰略、計畫、決策和公共政策提供資訊。 現在，我們已經暢遊在資料的海洋，它無處不在，幾乎所有的一切都是它的來源。 從手機的GPS信號，監控攝像頭拍下的視頻，電力使用，交通流量，到社交媒體上貌似無窮無盡的帖子，這些及更多的資料來源促成了大資料。 根據IBM的統計，每天會產生超過2.5×1018位元組的資訊，全球90%的資料都是在過去兩年裡生成的。

美國HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13513.html">麻省理工學院感知城市實驗室(MIT SENSEable City Laboratory)舉辦了「 UrbanCode」專題研討會。 與會人士包括研究機構，產業界，亞、歐、南北美政府機構，世界銀行的代表，還有來自世界各地的嘉賓。 大家研究了大城市資料的方方面面和可能性，為「惡劣的城市問題」提出見解(和解決方案)。

雖然出席者一致同意，大資料能協助應對世界各城市中所面臨的挑戰，但還是很不情願地承認大資料帶來的大問題。 公共政策研究者一般不熟悉技術，但他們很清楚，所有的新技術和解決方案都會產生新的問題。

以下是在研討會上確定下來的五個問題：

滿滿當當的議程

政府的議程空間有限，這決定了決策者每次能有效處理問題的數量。 大資料將明確現有政策和方案存在的諸多差距，但它同時還能提出一些未能提上議程的問題，轉移大家潛在的興趣和需求。 處理這些「沉默」的差距是件好事，但能提供更多資訊的大資料是否能像我們所期望的那樣優化決策過程而不是為其增加負擔呢？

組織能力

資料是資源，但它們不是資訊。 把資料轉化成資訊和知識需要組織能力，而世界上大多數城市中心都缺少這項能力。 例如，我們需要新一代「資料專家」來收集流程和工具，把大資料消化並轉化成便於理解的資訊用於城市管理，如保證交通信號正常工作，以及作出是否需要新建一條鐵路的重要投資決策。

客觀資料，主觀分析

資料是客觀的，然而，如何評價這些資料，怎樣分析、使用卻並不客觀。 優質資訊並不能緩解公眾或決策者就當今城市面臨的許多緊迫問題作出價值判斷的壓力。 試著考慮如下幾個問題：我們願意為何種水準的環境品質付出多大代價？ 多安全才算安全？ 多乾淨才算乾淨？ 何時才能實現住房平等？ 在大資料傳輸操作中，是不是平均延遲3分鐘可以接受，但延遲5分鐘就得顯示提醒？

公眾信任

如果你和其他人的手機一樣都配備了有用的GPS資料來更好地瞭解城市交通情況，這些資料屬於你嗎？ 它去了哪，誰擁有它，誰來保證你「個人資料」的私有權?你的資料曾經被倒賣過嗎？ 它會用以監測違法或不良行為嗎？

假使在世界範圍內，公眾對公私機構的信任度下降，那基於區域經濟或僅為公益目的的無限制共用個人資料的情形就不會持續太久。

大資料能讓我們快樂嗎？

通常認為大資料能説明公私機構優化決策。 但是，這些決策的內容是什麼？ 大資料能讓城市變得更高效且確保環境的可持續發展嗎？ 答案是肯定的，但是這就夠了嗎？

大資料提供了大機遇，推動創新，讓我們的城市不但更智慧，而且更宜居宜游。 正點運行的公車，高效利用的能源，垃圾清運的改善，土地的平衡利用等都是值得稱道的重要目標，但大資料能做得更多。

我們可否利用大資料來反思如何讓城市的居民更加健康和幸福？ 衡量生活品質資料的新方法是什麼？ 除了增加投資和改善現有設施，如何用這些資料來激發新的政策和方案？

大資料不只是一個做得更好的機會。 它應重置我們的期望，讓我們相信偉大的可能性。 當我們具備了收集、整理、分析和視覺化資料的技術能力，我們還應在制度建設、公民對話和政策制定流程上下功夫，使之適應新資料日益豐富的世界，讓大資料獲得最大成功。

譯自：2012年11月26日【美國】赫芬頓郵報 編譯：工業和資訊化部國際經濟技術合作中心  江道輝

(責任編輯：蒙遺善)