BigData非萬能！ 揭秘大資料四大弊端

大資料與使用者隱私難以兼顧

阿裡巴巴創始人馬雲說：「使用者沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了；沒搞清移動互聯網的時候，大資料時代來了。 」他的話很好地佐證了2013年以來「大資料」一詞在業界的熱度。

不可否認的是，一直被宣揚的大資料時代似乎真的到來了。 在眾星捧月的光環下，「大資料」如同一個香餑餑，人人都想分一杯羹。 那麼，大資料真如我們想像的那麼美好？

筆者以為，在資訊時代的今天，對浩瀚繁雜的資料進行整理判斷是有必要的，資料中也確實存在大量的寶藏。 但是，這就好比在垃圾場拾寶貝一樣，垃圾永遠都比寶貝多。

很多時候，我們無法判斷資料的真實有效性，這對最終的判斷是一種莫大的傷害。 當資料來源不當時，這又是對使用者隱私的一種傷害。 企業需要在利用資料盈利的同時注意不窺探使用者隱私，很多時候，很難掌握那樣一個平衡點。

在生活中，「髒資料」無處不在，舉一個例子，網路水軍的存在就極大影響了互聯網資訊的真實。 一款產品，他的價值和品質是成型的，就擺放在那裡，但是對它的評價卻可以千差萬別。 按照統計學原理來講，評論的基數越大，最終得到的結果就越接近于真實，但是它的前提必須是使用者真實客觀的回饋。 但是在網路水軍存在的情況下，這個條件是不被允許的。

比如，一部低品質的電影被推上市場，因為行銷手段的成功，上座率也很高，在電影網站的評分也很高。 但是這並不是真實的資料，大量的水軍淹沒了資訊的真實性。 如果對資料不加分析評判而直接使用，無論計算精度多麼高，結果都是無意義的，因為資料本身就存在問題。

類似的例子還有，淘寶賣家刷鑽，微博僵屍粉絲，貼吧論壇行銷貼等等。 髒資料在網路中無處不在，在大資料還不成氣候的今天，其實還沒有十分有效的方法對「髒資料」加以鑒別。

大資料的四大缺點總結

大資料只能發現過去，不能左右未來

在資訊時代，每一個Byte中都藏有不可思議的資料資訊，對這些資訊加以歸納整理，提煉出有效的資訊，來説明公司或企業做出更好的決定，正是「大資料」的意義和目的所在。 但是問題也隨之而來，除了上文筆者提到的「資料真實性」以及「髒資料」的問題之外，還有一個很重要的問題就是，市場是變化無常並且不可預期的，決策者的創造性思維並不能通過資料得以體現，相反，資料在壓制創新。

最顯而易見的例子，就是手機廠商摩托羅拉和諾基亞。 在新世紀初，摩托羅拉V3系列手機大獲成功，號稱銷售達1億部，一度傲視群雄。 摩托從大量的資料和回饋中得到了利好消息，認為應該就需在V3機型上下文章。 但是千篇一律、缺乏變化的東西只會讓消費者厭倦。 諾基亞在2007——2010年得業績可以說是如日中天，塞班系統可以說是一統天下，無論資料上還是場面上，都大占上風。 但問題是，一般消費者其實對自己的需求也不太清楚，只有當真的產品出來時，他們才會發出驚訝的讚歎，轉頭就把舊產品扔在一邊。 所以不久之後，塞班就被ios和安卓這些「新勢力」攻城掠地，打得潰不成軍。 如今，摩托羅拉和諾基亞已經分別被谷歌和微軟收購。

在一個新的領域內，擺在第一個開拓者面前的其實是一馬平川，沒有什麼資料可循，也沒有什麼經驗好參考，一切都在摸索中起步。 在這樣的場景下，大資料完全沒有作用，甚至有可能發揮反作用。 一個明顯的例子，Facebook大獲成功之前，互聯網巨頭們的資料分析結果統統認為社交網路沒有大的機遇，Facebook成功後，巨頭們的想法和原先完全相反。 為此，谷歌公司CEO施密特前幾日在採訪中還談到：「我在Google犯的最大錯誤，就是沒有（讓Google）在網路社交興起的時候參加進來。 」

綜合以上，筆者認為大資料主要有以下幾點弊端：

1.資料轉化率低

2.存在隱私安全問題

3.資料真實性有待檢驗

4.資料對創新沒有參考價值

總結：大資料的價值應該被認同，而不是誇大。 現階段的大資料只是一張畫上的餅，離能吃還很遙遠。 大資料不是萬能的，不要迷戀大資料。

(責任編輯：蒙遺善)