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神經網路seo研究之BP演算法

來源：互聯網
上載者：User
關鍵字 演算法 神經網路 函數
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BP網路結構

&HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp;  對於多層前饋神經網路，目前廣泛採用的是Romclhert和McClclland與1985年提出的誤差逆向傳播演算法，即BP演算法。 這種網路結構如圖所示：

它實際上是一個多層感知器，由輸入節點、輸出節點以及隱層節點（一層或多層）組成。 同層節點之間沒有連接，前一層和後一層之間相互充分連接。

啟動函數

對於輸入信號，先前向傳播到隱節點，經啟動函數作用後，最後由輸出節點給出結果。 對於啟動函數的要求是一個連續可微、非減的函數，如下圖：

BP網路是完成m維空間向量對n維空間的近似映照。 由於f(x)採用非線性函數，其具有一定的容錯範圍，這使BP網路比一般的線性閾值單元的網路有更方便的靈活性。

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