構建雲計算必讀的十大雲經典案例部署

編輯這個清單感覺有點像是將所有經典搖滾樂曲經行一個排名。 正如同一千個讀者就有一千個哈姆雷特，排名在很大程度上取決於個人喜好。 但是在雲部署上面，我相信下面這些雲部署是最有意思的：

1。 以增加銷售為目的的內部雲

EMC對雲的態度不僅僅是「炒作」。 EMC利用自身的存儲硬體以及資料管理軟體，並結合戴爾伺服器以及VMware虛擬軟體搭建了一個內部的私有雲模型，並通過虛擬桌面為其內部員工提供雲服務。

EMC的私有雲模型提供了從硬體到作業系統的支援，但是並不包括應用軟體服務。 EMC IT雲服務的高級經理Chris Asing說：「這個雲模型為使用者提供了一個平臺，使用者自己搭建，開發他們想要的應用程式」。 他將這種模式稱之為IAAS(基礎設施即服務)。

Chris Asing說「EMC內的第一個IAAS服務被稱為Cloud9 Sandbox，通過它，公司每一個人都可以快速建立10個虛擬機器和其他人共用內容，同時這也讓我們的銷售工程師可以通過幾個按鍵來構建一個展示環境。 」

2。 構建智慧雲

IBM「構建智慧的地球」廣告活動好像做的有點過火，但是這絕對是雲計算一個良性發展方向，IBM的目的不是提供低端的雲服務商品，而是要提供一個企業級的，安全的雲解決方案。

IBM顯然是想通過構建更大規模的資料中心來提供高可用的，性能優良，安全性好，獨立的資料/程式，來吸引更多的大型客戶。

分析師Charles King說「使用者可以根據需要和優先順序選擇他們所需要的功能和服務水準，這裡面可以做到定制化——從高級資料分析和商業應用程式到IT架構，比如虛擬伺服器和存儲，或測試軟體代碼的工具。 所有的服務都由IBM的全球雲資料中心網路安全地部署。 」其他的一些服務包括社會企業在雲上工作量的部署，IBM的SAP託管應用服務都包括在IBM的Smartcloud裡。

3。 雲桌面

首席資訊官傑伊•克利的理念很簡單：製造業巨頭要使用雲桌面來減少高端的工作站。 他認為企業應該利用虛擬化技術使使用者通過一個電腦螢幕在本地就可以查看那些複雜的圖形圖像，不需要在每個地方都建立高端的工作站。 他說：「我們的使用者現在可以通過電腦共用，流覽和使用全球各地生產基地的檔和應用。 」

4。 基於雲的災害復原

有很多災害復原的解決都是基於雲計算的。 Pump Solutions Group的全球網路經理傑夫•朗特裡給我們講了一個有趣的案例。 他們公司使用雲計算來備份和經行災害復原。 通過賽門鐵克的軟體經行備份，然後經行重復資料刪除和壓縮傳送到資料的AT&T的伺服器。

將一個副本保留在伺服器上，通過雲服務商對資料經行遠端系統管理和複製，這種配置可以節約雲成本，同時由於備份的視窗減半，加快了緊急事件中的資料恢復。

朗特裡說「雲的好處是降低成本，災害復原變得更加靈活，同時節省每天兩個小時的行政開銷。 」

其他的供應商也將會具有基於雲的災害復原技術。 開源存儲軟體供應商Gluster的品行銷總監湯姆呼籲人們關注亞馬遜在雲架構上的AWS(業務流程管理開發平臺)服務，他說「隨著雲計算變得無處不在，雲計算的災害復原方案，應該更多地使用和實施。 」他還建議提供更大距離的非同步複製。

5。 雲計算在醫療方面的應用

你可能認為醫院這種地方雲計算沒有什麼用處，但是事實不是這樣的。 Banner Health已經建立了一個類比的醫院，通過建立數位影像系統將X射線和核磁共振成像捕獲的診斷資訊經行快速的共用，從而培訓醫務人員。

Banner Health類比醫學中心占地5.5萬平方英尺，它用71台電腦模型來類比病人，每年培訓1800多名護士。 同時還提供了基於電腦上的手術類比，有助於提高操作技巧。

它的圖片存檔和通訊系統將X射線，核磁共振，電腦斷層/ CAT掃描，超聲設備拍攝的數位影像經行採集，傳輸，顯示和儲存，這些圖像的的規模在10MB-5GB之間，以前訪問這些圖像也許要幾個小時或者幾天，現在幾分鐘就可以完成。

這些設施的基礎就是雲計算提供的。 Banner Health使用NetApp公司的StorageGRID物件存儲軟體來管理圖像。 經過六個月的搭建後，Banner Health建立了一個在亞利桑那州的資料中心擁有300 TB(計畫擴展到1.2 PB)的雲存儲網格，同時還建立了兩個利用HP ProLiant DL380伺服器以及HP StorageWorks模組化智慧陣列構建的二級資料中心(70 TB)。 資料之間的遷移由不同部門的需求而定。

在網路方面，Banner Health使用了思科的WAAS(廣域地區的應用服務)，其中包括了思科281整合服務路由器、思科WAE 512家電遠端站台、思科7200系列路由器。 通過這些來對應用程式呢和檔的使用性能經行加速，同時減低廣域網路頻寬的使用。

Banner Health還使用Plixer的Scrutinizer NetFlow和sFlow分析儀來監測和解決潛在的雲問題，從思科的資料盒裡查看終端的使用方式，應用協定/程式的狀態。

(責任編輯：劉芬)