商業智慧和資料倉儲推動大資料變革

大資料不僅是一種HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8302.html">資料倉儲技術或BI(商業智慧)的升級版，同時也是一場革命。 大資料的宣言：無需恐懼毋庸置疑，大資料是一場大變革。

第一次世界技術革命時，我們正在考慮的不是如何減少資料數量和如何把它歸檔，而是如何收集更多的資料並對其進行分析。 那時，我們並不怕受到受到資料量的威脅，而是在尋找額外的資料，以説明我們發展業務，進一步瞭解我們的政府和社會。

後來，磁片和存儲的低成本與價格下降推動了商品伺服器集群的分散式處理趨勢。 雖然我們收集、處理和分析大資料已經有相當長的一段時間了，但直到如今，我們所使用的方法依然是低效率，並缺乏經濟性的。 但這場大變革中有著我們一直想知道但以前又不曾涉及的資料，所以，現在的我們無需恐懼。

2012年：大資料年代？

大資料正在成為主流，它從科學和高科技公司的專用技術轉變為企業IT應用程式的專用技術。 大資料作為IT工具的主流，對IT領域有重大的影響，其可用性和易安裝標準是高於科學與高科技公司界對大資料的要求的。 這就是為什麼我們會看到像微軟這樣的公司，可以通過Web瀏覽器來實現利用雲基礎大資料技術，從而進軍遊戲行業。

為了更好的使大資料與企業相融合，我們應該實現技術的細化和降低經營成本。 眼下，很多大資料工具都是粗糙的或昂貴的，或者是需要能夠實施操作的高度專業化的技術人員的輔助。 不過，這種情況正在逐漸改變，而且，它從側面也證明了大資料革命的光明前景。

Spreadmarts不是大資料，但他們也有自己的作用大資料和我們習慣使用的試算表模型和數量運算有什麼不同嗎？ 試算表技術員們一直在做分析，但肯定不是大資料，因為Excel不符合前面對大資料集的定義。 直到2007年，Excel才可以處理超過有16,384行的試算表。 但是，它還是不能處理較大的業務資料量，這方面它比大資料遜色許多。

當然，大資料分析的結果可以利用Excel來進一步計算和探討。 事實上，微軟已經開發了一個與Excel連接的附件，與Hadoop連接的資料倉儲介面，還有象徵性的大資料技術。 大資料工作就像經過以Excel為基礎的分析和粗糙的編輯之後的後期製作。

從另一方面上看，BI(商務智慧)和DW(資料倉儲)是相輔相成的，這對大資料而言是一件好事。 大資料讓落後的、傳統的技術，為涵蓋比以前更廣的操作和交互範圍的資料集提供見解。 我們可以在全新的環境下繼續使用熟悉的工具，從而實現對看似不可能或隨意的事情的訪問。

自然語言處理和大資料關於用Hadoop開展自然語言處理(NLP)的解決方案已經產生了。 該解決方案涉及到了Python程式設計語言和一套稱為NTLK(自然語言工具組)。 另一個例子是蘋果的SIRI技術在iPhone上的應用。 使用者只需與SIRI進行對話，就能從一個龐大的領域專家團隊那裡得到答案。 有趣的是，大資料技術將有助於改善自然語言技術，例如，對更大數量的書面作品進行處理和對演算法的理解。 因此，大資料將變得更容易使用。

(責任編輯：蒙遺善)