微軟新Azure雲服務能否創造新的未來

2014年新年之初，微軟新的CEO納德拉走馬上任，也給微軟帶來一片新氣象。 在上任微軟CEO的首個100天內，納德拉説明微軟加快向雲計算領域轉移，制定了「移動第一，雲計算第一」策略。 四月初，雲計算作業系統Windows Azure更名為Microsoft Azure，Azure品牌名的更改代表了微軟對Azure的新策略和關注點，同時也反應出微軟對雲計算領域的重視度更勝從前。

前兩天，微軟這一世界最大的軟體供應商公佈發它的基於雲的、大資料/分析解決方案，以此來説明企業預測未來，提前制定計畫，從而提高達到預期結果的機率。 這一解決方案已經微軟在內部醞釀了一段時間了。

具體說來，這一方案就是微軟Azure機器學習(Microsoft Azure Machine Learning)服務—AzureML，説明企業對大資料進行高級分析，來預測未來並採取相應的行動。

瞭解Microsoft AzureML

在這種情況下，Azure完全體現了雲的魅力所在，它改變了一切;尤其是當它使用時結合一些新的分析工具和一些功能強大的演算法，例如微軟為其自己產品Xbox和Bing開發的演算法時，威力更加巨大。

微軟AzureML設計的目的在於使人們在進行預測分析時更加容易。 同時AzureML的創建也是為協作方便，使更多的人更容易參與進來。

民主化的大資料和預測分析

AzureML下個月發佈時，商務分析師可能會發現自己能夠產生同樣的見解，有相同程度的依信賴度，這時他們相當於資料科學家。

不僅如此，微軟合作夥伴也有許可權訪問其SDK(軟體發展工具組)，從而能夠在短期內建立諸如行業特定的生產模型。

從資料到可行見解，從而減少浪費獲得更大利潤

大家都知道「瞭解你的客戶」對於壯大銷售，進行正確的庫存都極其關鍵，但是否會像天氣一樣影響人們購買家具，以及影響購買時間呢?

眾所周知，預計接下來客戶會買什麼是利潤的關鍵，而且沒有人希望一直留有昂貴的庫存。

預測分析正是解決這一問題的方法，同時也適合於其它情況，如預測病毒暴發減少能源消耗等等。

微軟帶來了資料驅動的占卜

我已經知道微軟旨在給億萬使用者帶來更強大的大資料功能。 現在我們更明確知道，他們計畫給大量的子使用者帶來強大的預測分析。

如果隱藏在前端工作背後的事情也如UI展現的一樣的話，那麼他們可能成功了。 確實，它看起來比其它同類的更好，更容易使用。