大資料時代的挑戰：企業社交化和資料競爭

過去50年，紐約時報共產生了30億單詞，而現在Twitter每一天都產生80億單詞;人類每一天產生約15拍資料，是全美學術類圖書館圖書的8倍。 自從2004年社交媒體出現之後，所有的情況都改變了。 今天80%的資料都是非結構化的資料，並且這些資料都是個人行為的資料。

11月4日，由金蝶承辦的「2012中國管理·全球論壇」上，KITSolutions軟體公司亞太事務主任、《大資料》作者塗子沛在「企業社交與管理創新」專場，發表了《Analytics：連接ERP、社交媒體和大資料》 的主題演講。 塗子沛指出：這是一個大資料的時代，「大」不僅在於容量，更在於通過資料的整合和分析，發現新的知識，創造大的價值。

大資料將給企業帶來那些挑戰和改變?

首先，企業資料開始多元化。 ERP資料和資訊系統資料，每一條都有具體的含義和價值，而社交媒體資料，可以稱之為模糊資料。 現在學界的研究認為，社交化ERP對企業管理是一個正向的，起到推進作用的。 因為社交化ERP把非正式交流管道納入到企業管理的視線當中。 非正式交流管道一直是企業內部存在的，而且對企業文化和管理起到很大的作用。 以人為中心的交流補充了傳統ERP以商務過程為中心的管理。 ERP是程式，領導可能是最後知道真相的人，而企業內部社交化媒體的出現，會極大改善這種情況。 很多事情領導只需要知道，並不需要在這個事情上做出決策。 因此，社交化的ERP最重要的作用，是把非結構化資料引入到ERP系統，順應大資料時代的趨勢和要求。

其次，企業需要面對的最大的挑戰就是資料的競爭。 資料已經成為了現在生產過程中的基本要素和資產。 比如說天氣資料，如果你是一個銷售公司，你能夠把天氣資料跟自己的銷售資料進行整合，你會發現其中的規律。 資料是一種很特殊的資本，首先它沒有排它性，沒有消耗性，卻有整合性，通過1+1可以大於2。 所以資料競爭將成為商業、國家競爭的一種重要形式。 人類已經從軟體時代進入資料時代，一些公司已經把他們商務工作的每一個環節都建立在資料收集、分析和行動的能力之上了，這樣的公司將是最省錢的公司。

資料如何競爭?投資回報率如何建立?

資料投資回報是資料價值除以資料成本，第一，我們需要降低資料成本，提升資料價值。 而降低資料成本有很多做法，其中最重要的就是把低活躍度的資料轉移到低成本的存貯器上去。 怎樣增加資料的價值呢?要收集更多、更全面的資料，比如說社交化ERP。 第二，要針對資料品質有一個資料治理的隊伍和流程。 第三，要有很好的資料分析的能力，「資料視覺化」是當前的大趨勢，通過圖形、圖像、動畫等等一同展示資料，讓資料淺層的關係得到更好的理解和發現。

從2006年開始，業界的主流廠商開始把自己的BI產品稱之為Analytics。 它跟商務智慧區別在哪呢?商務智慧有更強的IT導向，而Analytics可以把它看作商務智慧的2.0版本。 現在，Analytics開始改變了，在過去的企業中，90%使用的資料都是ERP的資料，只有10%的企業才會用到外部資料，但在未來企業當中，只有50%是自己的資料，外部資料和新媒體資料會發生越來越大的作用。

有兩個案例可以說明這一點。 在狄斯奈樂園裡有100多個景點，意味著有100多條排隊的隊伍。 怎麼減少顧客排隊的時間?迪士尼利用十多年的歷史資料、結合天氣資料、旅遊資料預測每一條隊伍每一天、每一小時所需要的排隊等候時間，為遊客計算最佳的園內景點遊覽次序。 同時即時收集Twitter的資料，處理突發情況，更新每一條隊伍的排隊等待時間，使用這些資料的遊客平均每人節省了4個小時。

第二個例子是賓夕法尼亞州政府，分析全州感冒藥品的銷量、對比系統保存的歷史資料，以確定可能發生的大面積流感。 分析兒童的就症率，對比歷史資料，以確定可能發生的大面積流感。 對Twitter進行文本分析，即時監控各個地區的流感爆發、傳播、分佈情況。 我們可以看到，精確的資料一旦與社交媒體資料相結合，對未來的預測會非常准。 這也是為什麼Analytics的全球投資僅僅低於雲計算，高達340多億美元。

四個Take Away分享

1、企業應該積極引進社交媒體資料和企業的ERP資料進行整合。

2、我們在由軟體時代進入資料時代，Analytics將成為連結ERP、社交媒體和大資料的橋樑。

3、Analytics不等同于傳統的商務智慧，堪稱「Business Lntelligence2.0」。

4、Analytics產品仍然主導著應用市場、加上雲的普及，將展現巨大魅力。