近期的美國《福布斯》雜誌刊發了一篇題為《大資料是個大謊言》的署名文章，文章作者SAP Sybase全球CTO伊爾凡·汗給那些大資料的擁躉潑了一盆涼水。 雲計算市場還在持續升溫，隨之而起HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html">的大資料掀起的熱潮相比雲計算來講有過之而無不及。
按照伊爾凡·汗的說法，從資料庫到資料倉儲再到今天的大資料，資料量的快速增長是一個趨勢，而與之相對應的資料處理的方式也在變化、提高，這是一個螺旋上升的發展過程。 所謂來自大資料的嚴峻挑戰並沒有人們想像中那樣可怕。 伊爾凡·汗認為，大資料不是世界末日，也不是外星人，企業的IT部門沒有必要擺出如臨大敵的架勢。
其實，「資料量巨大」只是大資料的一個標籤。 除此以外，資料的多樣化、管理的複雜度、即時分析等也是使用者在處理大資料時必須面對的挑戰。 BI(商業智慧)已經有30多年的歷史。 借助BI工具，企業可以對某一時間段內產生的資料進行分析，從而為商業決策提供支援。 在大資料時代，企業需要面對的是不斷變化的資料，因此需要即時對資料進行處理和分析，這無疑增加了資料分析的難度，但同時也提高了企業預測未來市場變化的準確度。 企業是否應該採用大資料分析工具，不是以企業擁有的資料量大小決定的，只要企業有商業預測的需求，就應該儘快使用大資料分析工具。
很多人認為，大資料就是指非結構化的資料。 其實，這是一個「謊言」。 事實上，全球產生的資料中85%以上的確是非結構化的資料。 但是在當前的大資料應用中，企業主要處理的還是結構化的資料。 如今，許多擁有結構化資料處理工具的廠商紛紛轉向Hadoop，目的就是要尋找一個處理非結構化資料的好辦法。 儘管如此，大多數廠商的非結構化資料分析工具，也是先把非結構化資料轉換成結構化資料之後再進行處理。
雲計算帶來了IT基礎架構的變革，大資料則有力地推動了企業業務的轉型。 從這個角度講，大資料對企業來說是一個挑戰，更是一個實現業務轉型的契機。 伴隨著大資料應用的興起，企業對資料科學家、資料分析師這些新型的專業人才的需求也會變得更加迫切。 如今，國外企業的管理層已經出現了一個新的職位——首席資料官(Chief Data Officer)，其職責是在實現資料治理的同時保證資料的可操作性。
大資料的挑戰真實存在。 企業應該變壓力為動力，應該讓大資料為商業決策服務，而不要成為大資料的奴隸。
(責任編輯：蒙遺善)
