中國移動大雲2.0發佈 加速雲落地步伐

自中國移動實施大雲計畫以來，其雲平臺的構建已逐步完善，在第六屆移動互聯網國際研討會期間，中國移動發佈了大雲2.0.繼大雲1.0/1.5版本之後，大雲2.0的發佈將中國移動的雲平臺進一步推向商用。 中國移動研究院院長黃曉慶也就此表示，大雲1.5版本現已在很多領域得到了有效的應用，而2.0版本不僅表明中國移動的整體技術水準大幅提升，同時進一步縮小了與Google、亞馬遜等相關產品的差距，逐步走向商用。

中國移動近年來不斷加快向移動互聯網滲透的步伐，而「大雲」正是其為助力移動互聯網轉型、實現IT支撐系統升級而實施的雲計算創新研發計畫。 中國移動研究院業務支撐研究所所長孫少陵指出，在總體框架下，中國移動大雲平臺已經形成雲計算IAAS、大資料/分析型PAAS、交易型PAAS、雲計算運管管理4大研發方向，完成14項產品研發，包括大資料平臺、物件存儲系統、 平行計算系統、海量結構化存儲系統、彈性塊存儲、雲計算管理系統、彈性計算系統、並行資料採礦工具、搜尋引擎、雲存儲等內容。

大雲2.0的三大亮點

據瞭解，中國移動雲計算技術架構涵蓋了「四層兩域」:服務域包含資源層、平台層、應用層，管理域包含雲運營管理和雲資源池管理。 大雲的所有產品元件均定義開放介面，可實現與其他產品的集成，由此確保了對於不同產品的有效相容性。

孫少陵介紹，「大雲」2.0針對1.5已有產品進行了深度優化，主要包括功能完善、性能優化、易用性優化、可管理性優化等工作，同時「大雲」2.0產品還實現了對各種企標、規範的支援，形成中國移動雲計算示範產品。 在產品創新方面，大雲2.0主要新增了三大產品：圖計算平臺、分散式NoSQL資料庫（BC-KVDB）、分散式關係資料庫（BC-RDB）。

大雲圖計算平臺是基於BSP的平行計算框架，主要針對PageRank、社交網路分析等網狀資料的分析和挖掘，同等情況下，比MapReduce平行計算框架的效率高100%~800% , 該平臺可以用於大資料系統的挖掘等私有雲系統的建設。

大雲分散式NoSQL資料庫定位於鍵值對型資料的管理和訪問，提供靈活的schema定義、高效的讀寫操作、高併發支援，強一致性和最終一致性支援，同時還將相容現有主流的NoSQL訪問介面。 它既可以當做非關聯式資料庫系統用於私有雲，也可以當做服務用於公眾服務雲。

大雲分散式關係資料庫定位於關聯式資料的管理和訪問。 BC-RDB基於MySQL集群技術，實現了自動資料分區、分散式交易管理、讀寫分離、資料同步等能力，目標是替代現有主流交易型資料庫。 該資料庫主要目標用於私有雲系統。

大雲落地南方基地

中國移動在進行大雲技術創新的同時，也在積極推動大雲的相關落地工作。 據悉，隨著中國移動的持續投入，大雲的應用逐年豐富，產品成熟度穩步提高。 孫少陵透露，大雲平臺已在盤古搜索、WAP/彩信雙業務雲資源池、黑龍江無線城市、福建政府外網、天津河西區電子政務等商業系統以及研究院大規模實驗室、南方基地雲計算實驗室等專案中得到廣泛應用，部署了超過3000台伺服器， 裸存儲容量約15PB.

作為中國移動雲計算的根據地，中國移動南方基地通過大力開展以雲計算為代表的新技術研究和實踐工作，著力建設了服務廣東、輻射華南、面向全國的「雲計算應用先行示範區」.南方基地相關專家介紹，通過2011初以來的驗證測試、孵化創新 ，自2012年，南方基地終於實現了大雲產品的大規模部署。 同時檔案、教育、交通等行業應用都對大雲表示濃厚興趣。

(責任編輯：杜慶先)