中國聯通李振軍：運營商如何通過大資料驅動智慧城市

2014中關村大資料日于2014年12月11日在中關村舉辦，大會以大會以「聚合資料資產，推動產業創新」為主題，探討資料資產管理和變現、大資料深度技術以及行業大資料應用創新和生態系統建設等等關鍵問題。 大會還承載從政亞信府主管部門到各行各業的需求和實踐中的疑問，探討包括政府、金融、運營商等部門是如何通過資料資產管理和運營，實現轉型發展和產業創新的路徑。

在下午的政府@Big Data論壇中，中國聯通寬頻公司大資料應用部總經理李振軍作《運營商大資料中政府服務領域創新實踐》主題演講。 他從企業的角度講一下大資料應用場景的故事，作為運營商來說，如何驅動智慧城市。

李振軍：謝謝主持人，謝謝亞信，是這樣，剛才各位嘉賓聽到的是整個關於國家宏觀經濟的走勢，以及房主任給我們帶來的條條我們作為企業都特別期待的產業政策，我來自于電信運營商，接下來從企業的角度講一下大資料應用場景的故事。 我想這樣大家可以更感興趣一些，大資料講的好多年，甚至四五年，可以做哪些內容我選了一個主題，就是大資料驅動智慧城市，作為運營商來說，如何驅動智慧城市，我們提出一個國家，特別是對於中國聯通， 我們探索基於全網資料全國泛在型的應用。

首先，運營商我們全網資料到底有哪些？ 通過這張圖大家可以看到，對於政府剛剛也介紹了，這裡面有交通資料，市政資料、社會經濟資料，很明顯，當前有一個問題就是碎片化，地域間還有部門間，對於互聯網公司，隔壁的論壇應該在探討這些公司， 它的資料有電商有搜索有社交有視頻有遊戲，互聯網公司成千上萬，第三個主體就是電信運營商，移動、電信還有聯通，不管哪家運營商，都在四億級以上，這個資料從終端上看有手機有PC，從時空規律上看有線上有線下。 其中包括上午提到的有上網的整個行為資料以及手機效能資料，從這一塊中國聯通有什麼資料，我們主要是將全國的資料大集中，集中之後，我們主要出發點是提高對使用者的服務體驗，比如說消費清單，讓消費者消費得更清楚，這是全網資料， 在大資料應用上我們的原則是什麼，這個我跟黃院的觀點是高度一致，運營商對外絕對不會提供資料，我們把資料會加工成服務，並將服務應用於實踐，所謂不提供資料就是主要考慮到使用者的隱私和考慮到資料的絕對安全。 我們提供的是基於資料統計的分析結果。 應用於實踐，我們是做了三大應用群，八大領域的解決方案的探索。 概括起來，我們在資料原則上是逆命化，第二個是統計數，第三個是基於使用者相關部門授權後，這是我們應用資料大的前提。

我們做的應用是哪些呢？ 第一個是RTB，第二個是數位足跡，第三個是挖掘增值，RTB對於傳統企業來說是一個非常熟悉的概念，我們對政府領域比較熟悉，這個類似于百度做的廣告變現，我們現在是自建了一個廣告平臺，把資料開放， 但是我們是把互聯網公司的資料接到聯通體系裡面來，我們的資料不對外，因為我們的平臺資料都到我們的平臺，所以整個迴圈是在聯通體系內完成，也就確保資料絕對安全，這裡麵包括聯通自有的聯盟，還有社會的一些PC端。 這個分論壇的主體不是很大，我就不詳細展開了。

第二塊就是說我們的數位足跡產品，剛才也提到了  所有網路行為還有所過必有痕，我們把這個產品叫做數位足跡，我們在八大領域一起在探索了一些解決方案，這裡麵包括智慧交通、城市規劃還有旅遊的智慧化管理，還有搶險救災，效果監測還有選址 ，上午也講過一些相關的內容。 接下來把每一個場景簡單的做一個介紹，第一個智慧交通，交通領域目前現在全國的路況測一個城市的道路監測有什麼方法呢？ 第一個是感應線圈監測，第二個有攝象頭，可以看現象，但是數數非常難，第三個是衛星檢測。 如果運用運營商我們的位置資料可以怎麼做呢？ 我們首先選定一個高速公路一個路況，我們將運營商的基站與這個路按照坐表進行擬合，基站下面所有手機的個數我們可以看到，這條路上，每一個點有多少人，基於這個人，他行動的速度和密度，我們可以這個路段是擁堵還是暢通， 這樣對於路況的監測部門可以及時的調整路況的設計，包括高速公路的入口和出口。 也基於這些資料，在昨天我和西班牙溝通，在西方很多國家，做路之前一定要進行調研。 總體來說，就是用運營商的大資料來做交通可以覆蓋全部的路網。 因為整個資料我們現在目前運營商是有的，也就是這一塊不需要再做新的投入。

密切相關的就是城市規劃，會關心哪些問題呢？ 第一個就是城市人口的統計問題，北京近些年提出流動人口，到底遷了之後有沒有遷，人流有沒有分散，什麼情況，這個是很難統計的，這是第一個問題。 第二個問題是區域人口密度，包括市政人口的需求，傳統方法基本上都是市場調研用人口的方式，這種做法的問題就是成本高，而且週期慢，有的城市城市規劃也許五年才能更新一次，如果用運營商的解決方案，我們可以怎麼做？ 因為整個城市規劃無外乎是三個要素，第一是區域第二是時間，第三是人口密度，我們選一個城市，地域選好了，我們看時間，這是淩晨，在淩晨兩點，晚睡的時候，整個人口分佈的一個熱點圖，基本上比較均勻，這是下午兩點這是上班的高峰期， 這個城市的人口主要集中在這幾個點，這是城市功能劃分不可少的幾個點。 對於北京來說，我們選定一個時間點，比如說是這是中關村，這個時間點內所有人流動態的去向，這個無外乎是一個始發地還有終到點，所有的問題都迎刃而解，非常快，因為樣本區很大，資料非常密集而且可以保證動態的連續性。 這是第二個使用場景。

第三塊使用場景就是在旅遊的使用場景，上面這張圖就是13年的時候杭州西湖人飽滿，對於旅遊局來說都關心這麼幾個問題，第一我現在管轄的景區範圍人到底有多少，如果人超過了景區的負載能力，是否能給我報警，這些人主要從哪些地方來的。 我們的解決辦法可以怎麼做呢？ 第一個是選一個景區，統計即時遊客的走量還有遊客的密度，根據歷史資料進行一些相關的預測。 這是一個旅遊景點的人口預警服務，更深度的我們也是做了一個很有意思的事情，今年十一，因為13年人口爆滿，14年十一我們七天選了國內九個特別熱的景點，包括九寨溝還有泰山、黃山，其中可以看到，泰山超過了六十萬， 九寨溝今年出現了淡季，九寨溝、張家界，九寨溝10月3號達到了旅遊密度的高峰，張家界是4號，這些資訊對於旅遊的管理相關的公司來說應該是很有價值的，同時我們可以看到，任何選一個景點比如九寨溝來自廣東河北的人比較多， 來自其他地方的人比較少，因為他們使用的溝通工具火車還是動車還是自駕還是航空都可以看到。 目前我們也在做一些嘗試，比如現在旅遊局比較關心拉動GDP我們需要拉動很多國外的人來玩，我們可以把北京今天到北京所有國外人進行統計，這樣對於旅遊局到外面投放所有的旅遊是非常有價值的。

第四個場景就是大資料在搶險救災的應用，對於中央部委來說，最關心的就是目前受災到底有多少人受災了，運營商在整個的位置資料實際上是即時的我們會往省裡傳，省裡往總部傳，我們可以把所有的資料都傳上來，地震之後也可以再看一下， 基本上可以看一下受災的範圍是多大，如果涉及到個體的救援，我們在相關部門的授權下是可以提供資料的，沒有授權我們是不可以提供關於個人隱私的。

接下來一個場景是平安中國，我們只是按授權做一些相關的應用資料做一些安全的東西。 接下來就是戶外媒體效果，電視的資料調查有了，但是戶外媒體這一塊基本上沒有，也就是對於很多主來說，我投了一個廣告到底多少人看了，哪些人看到他並不知道，這個領域一直是一個空白，如果用運營商的解決方案，比如我們找一個看板， 做了一個試點，可以看到這一天從零點到23點每個時段有多少人，來過一次多少來過兩次多少，這個對於整個媒體的行業會有非常大的影響，也就是提高了整個廣告的效益。

最後一個場景就是選址通，上午都提過，傳統的選址方式是跑人，如果用運營商我們所有的使用者是有標籤，比如手機的運營商，女性二十到三十歲使用安卓，我按照這個模型，比如全國三百個城市找多少，選一個商圈，這個商圈多少人， 只要數數就可以找到一個最佳的商業位置。

最後一個作為企業，我們也是積極推進大資料產業的蓬勃發展，包括政府的就業作出貢獻也是成功一些服務。 最後作為企業，我們做大資料這個事，因為講了很多應用場景，也是特別希望能和包括技術合作夥伴，包括政府各個行業領域，我們有更多共鳴的合作，大家一起來開拓大資料時代的未來。 因為我個人有一個判斷，大資料已經熱了幾年，在接下來的一個季度，不超過半年一個非常重要佈局的觀點，也就是關鍵點會突破，會馬上落地產生效益。 好，謝謝大家。

(責任編輯：mengyishan)