選好專業還是選好學校？ iPIN.com 利用大資料，告訴你前輩們畢業後都過的怎麼樣

曾上過 36氪廣州開放日的專案 iPIN.com 於今天正式上線了「大學就業報告」和「高考志願導航」功能，通過這兩項功能，高考考生在填報志願前，可查看近十年內，各個大學各個專業的畢業生的就業情況， 説明高考考生更好的做志願填報決策。

目前高考考生可通過 iPIN.com 搜索自己感興趣的大學和對應的專業，iPIN.com 除了會給出男女比例、專業基礎的背景介紹等資訊，也會從畢業五年的薪酬、工作穩定性、職位就業面、行業就業面等四個維度， 以資料視覺化的方式告訴考生，他/她所感興趣的學校和專業，未來的前景究竟怎麼樣。 據楊洋介紹，目前 iPIN.com 的高校就業資料已支援 800多所本科大學，覆蓋 500多個專業，未來會支援更多專科以及民辦院校。

iPIN.com 創始人楊洋說：「絕大多數專業學生的最後出路和這個專業的宣傳是差異巨大的。 這就是嚴重的資訊不對稱。 有資料顯示，70%的大學畢業生對自己當年填報的高考志願感到後悔，大部分人在從事和自己大學專業無關的工作。 我自己就是其中之一。 這不僅浪費了國家巨額的教育資金投入，也浪費了數千萬人寶貴的 4年青春。 iPIN.com 此次上線的功能，就是要解決好這類問題。 」

資料方面，楊洋表示：iPIN.com 的資料來自1100多萬大學畢業生在SNS網站的公開個人資訊、招聘網站及國家機關和教育部門公佈等十數個管道的經歷資料(公開的，並不涉及使用者隱私問題)，這些資料經過採集、聚合、構架， 到機器學習，自然語言處理，複雜資料分析，預測模型，大規模運算，視覺化、資料應用等步驟，在考慮了資料的時效性和經濟發展的不穩定性等因素的情況下，最後得到了現在大家看到高校就業大資料系統。

而相較分智、人才雷達、曝工資、職友集、以及同樣擁有海量資料的 Linkedin，iPIN.com 除了有將大資料應用到具體的高考場景外，楊洋說 iPIN 的主要競爭優勢還在於其技術門檻、跨界知識儲備和團隊。 (查看之前的報導)

其實，從某種程度上來講，考生和高校之間的資訊不對稱，同求職者與公司資訊之間的不對稱，是非常相似的。 iPIN.com 在 3 月13日正式上線面向求職者的曝公司內幕的功能，也正是要讓求職者和公司之間的資訊更加透明化，説明求職者更好的做決策。 這次，他們目標使用者鎖定在了剛剛結束高考的考生身上。

在採訪中，楊洋不斷的提到 Economic Graphs 的概念，他說，iPIN.com 其實是在利用 BI 和AI 技術，將中國的絕大部分企業、院校、職業、城市和個人等做全方位量化，通過將中國經濟社交資料化和模型化， 繪製一張中國的經濟圖譜，即所謂的 Economic Graphs 。

這個從公司、學校、行業等不同緯度的系列圖譜，主要解決的問題是讓畢業生、在校生和求職者同學校、公司之間的資訊更加透明，應用在求職招聘市場，就是之前上線的曝公司內幕功能，應用在高考考生身上，就是新上線的「中國高校就業資料大全 」功能，同樣，在校生也可通過瞭解師哥師姐們的情況，來做自己的職業規劃。

而未來，楊洋表示，iPIN.com 最終想做的其實是基於圖譜的職業導航，目前上線的功能只是完成「地圖」的部分，而同樣一個人，其在不同的環境下，對公司、職位和薪資的期望是不一樣的，這時候就需要基於地圖， 對這個人做一個全方位的效用計算(utility computing)，從而完成最終的職業導航。

iPIN 成立自 2013年 7月，已于去年獲得百萬級人民幣天使輪投資。 團隊目前 10人左右，Base 在廣州。