巧妙利用Hadoop大資料處理功能

Hadoop的大HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14345.html">資料處理功能可用來挖掘資料、探索看起來沒有關聯的資訊之間的關係、 以及快速解決軟體工程師使用傳統技術正在努力解決的問題挖，對Hadoop的大資料處理功能如此之多的用途軟體專業人士從來就沒有感到奇怪過。

住院的病人是否正在飽受著葡萄球菌感染的痛苦?當談論到使用多種NoSQL和Hadoop的方法解決真實世界問題時，全球教育Hortonworks的高級主管Danielle Tomlinson，談論了一個很有意思的案例，此案例中 ，通過在健康保健專業人員的徽章中使用射頻識別技術，收集了關於他們衛生習慣的一些資料。 「他們把一個感應器放在洗手槽中，」 Tomlinson說。 「他們能夠看哪些醫生沒有在洗手站上花費足夠的時間，導致疾病的傳播。 」

即時解決大資料問題

當然，Hadoop最好的一方面是它的即時處理巨大量資料的能力。 一個久居資料中心深處的開發人員是如何瞭解高速公路上的交通如何的?據 Tomlinson所說，有些城市只是追蹤數百萬手機使用者上的GPS位置，分析那些資料，然後基於那手機在交通中的走向如何，來建立即時流量報告。 那些大數的收集及大資料處理，都是在Hadoop平臺完成的。

當然，對於大多數企業JAVA專業人士，大資料仍然是個迷，但 Hortonworks決定改變這一現象。 對於那些對學習Hadoop的人來說，Hortonworks Sandbox是一個聰明的開始，因為它提供了一個個人的、便攜的Hadoop環境，還有一系列互動式的Hadoop指導。 所有這些都打包在一個虛擬環境中，你可以在15分鐘之內得到它並運行它。

對於那些正在尋找解決大資料問題方法的軟體架構師，或者對於那些正在複習新技術的應用開發人員來說，Hortonworks Sandbox是一個很好的開始。 但要注意：Hadoop會上癮。 很快，所有的問題都看起來像大資料問題，然後你就會想要使用Hadoop來解決每一個大資料處理問題。

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