雲應用得換腦子了

在我們所認知的範圍裡，雲是一種使用鬆散耦合結構的Web服務。 只要把提供雲服務的主機放置在互聯網上，使用者就直接從互聯網伺服器集群上獲取應用和服務。 由此一來。 開發人員只要專注于應用創新和業務邏輯就行，不惜要過多的地關心作業系統和硬體這樣的底層架構，于此同時，開發人員還必須注意雲服務帶來的新挑戰。

通過使用API，開發人員可以有效的給雲應用編寫程式，並且直可以直接有效的向雲供應商要求更多的資源。 並且，開發人員在在開發過程中，還需要進行冗余設計。 如果不進行，就會造成伺服器出錯。

創建雲還需要設計無狀態性的雲應用。 無狀態性是指用戶端和伺服器端都不保存對方的詳細資訊，伺服器只處理當前請求，而不必瞭解歷史資訊。

雲服務的特點是，如果某些應用失效，完全可以將應用中止並重新開始。 雲的無狀態性減少了伺服器從局部錯誤中恢復的任務量。 雲計算技術包含維護應用程式狀態變化的機制，當然這需要無狀態設計。 在雲中，既沒有本地磁片的概念，也沒有真正的登錄，所有應用都是無狀態的。

簡單的雲應用應該是無狀態的。 然而，還有一些有趣的應用要求保留某些狀態，因此會用資料庫來存儲一些狀態資訊。 某些特定專案，比如使用者資訊可以存儲起來，但有一定規模的應用程式在雲中依然是無狀態的。

過去，人們一般都在本機伺服器上把整個應用開發出來，現在不必這樣做了。 雲應用的另一個不同之處在于，應用元件可以在不同的雲中運行。 例如，一個應用可以調用Facebook的表現層，把資料儲存在Amazon的S3上，而邏輯運算可以在其他地方進行。 這意味著構建雲應用需要新的系統架構和思維方式，還要考慮雲服務的規模。

雲的抽象和無狀態性會影響到資料庫。 例如，Azure平臺提出了一個非標準關係資料庫的模型，儲存引擎不使用標準的關係資料庫。 因此，如果按照標準的關聯式資料庫來開發應用，很多工作就毫無意義了。 另外，Azure的儲存引擎與微軟提供的基於雲服務的SQL Server版本是不同的，開發者在設計時必須注意。

目前，微軟正在加速開發Azure利用關聯式資料庫的能力，同時也為非關聯式資料存儲提供了資料表式的存儲選擇。 App Engine中使用的Big Table資料庫模型是另外一個例子。 「Big Table不是SQL資料庫。 它支援的一些功能很難進行分割，與我們跨機器存儲資料的想法無法結合。 」Google App Engine產品經理派特•庫門說，「這意味著開發者上傳代碼，然後Google進行管理並將資料庫分割。 這樣的資料處理有特定的模式，與傳統SQL模式完全不同，開發人員必須遵循。 」

雲環境會摒棄掉關聯式資料庫。 「在高流量的網路環境中，關聯式資料庫很難管理，而且最終會給開發者帶來巨大負擔。 」派特•庫門說。

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