一般來說，一家互聯網公司一定同時是資料公司，反之，不能從資料中獲取利益的互聯網公司一定不是一個好的雲計算應用者。 更進一步，挖掘資料價值很多企業都會做，但如果不能用最低成本得到資料價值，企業同樣活不下去。 把資料以低廉成本變成財富的東西就是雲計算。
那麼，雲計算是如何説明大資料將一堆堆雜亂資訊轉化成經濟效益的呢？
首先，雲計算是提取大資料的前提。
資訊社會，資料量在不斷增長，技術在不斷進步，大部分企業都能通過大資料獲得額外利益。 在海量資料的前提下，如果提取、處理和利用資料的成本超過了資料價值本身，那麼有價值相當於沒價值。 來自公有雲、私有雲以及混合雲之上的強大的雲計算能力，對於降低資料提取過程中的成本不可或缺。
其次，雲計算是過濾無用資訊的「神器」。
首次收集的資料中，一般而言，90%屬於無用資料，因此需要過濾出能為企業提供經濟利益的可用資料。 在大量無用資料中，重點需過濾出兩大類，一是大量存儲著的臨時資訊，幾乎不存在投入必要;二是從公司防火牆外部接入到內部的網路資料，價值極低。 雲計算可以提供按需擴展的計算和存儲資源，可用來過濾掉無用資料，其中公有雲是處理防火牆外部網路資料的最佳選擇。
再次，雲計算可高效分析資料。
資料分析階段，可引入公有雲和混合雲技術，此外，類似Hadoop的分散式處理軟體平臺可用於資料集中處理階段。 當完成資料分析後，提供分析的原始資料不需要一直保留，可以使用私有雲把分析處理結果，即可用資訊導入公司內部。
最後，雲計算助力企業管理虛擬化。
可用資訊最終用來指導決策，通過將軟體即服務應用於雲平臺中，可將可用資訊轉化到企業現有系統中，説明企業強化管理模式。
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