雲計算遭遇大資料：資料之道 智取未來

據分析，到2020年，全球以電子形式存儲的資料量將達到35ZB，是2009年全球存儲量的40倍。 而在2010年底，根據IDC的統計，全球資料量已經達到了120萬PB，或1.2ZB。 如果將這些資料都燒錄在DVD上，那麼光把這些DVD碟片堆疊起來就可以從地球壘到月球一個來回(單程約24萬英里)。

在資訊化的建設過程中，眾所周知，資料可以分為3種：結構化資料、半結構化資料和非結構化資料。 其中，85%的資料屬於企業業務過程中產生的文檔等非結構化資料。

面對著海量的資料，人們不禁感歎，大資料時代已經到來，悲觀者深為管理和維護而憂慮，樂觀者則看到了大資料的大價值。 何謂「大資料」，目前沒有統一的定義。 通常認為，它是海量的非結構化資料，其特點是資料量很大，資料的形式多樣化。 如何存儲這些快速增長的、海量的資料?如何對大資料進行分析處理，挖掘出價值? 相關的一系列問題成為了所有企業面臨的共同挑戰。

一、 大資料時代的挑戰與目標

大資料時代的挑戰包括：如何實現高效、智慧的大資料存儲?非結構化資料正在呈海量增長趨勢，如何對其進行有效的資料管理和應用?現有資料保護與文檔歸檔機制能否應對日益增長的海量資料?如何攻克移動資料管理的難點問題? 如何在複雜的資料環境下實現高效的資料安全? 如此種種問題，逐漸成為了所有CIO的共同挑戰。

但是我們發現，對於這些大資料的挑戰，其實歸納起來就只有兩個目標：

1. 管理好大資料，從大資料的產生、存儲、保護、歸檔到安全維護的各個角度，從根本上而言，這是IT管理維護的範疇，只不過資料量超出常規管理尺度後，對於管理維護的難度出現了跳躍式上升的態勢;

2. 使用好大資料，這是企業管理的最終目標，大資料即意味著大價值，資料與資料、資料與人、資料與業務的關聯性。 這個挑戰既有流動性、關聯性、智慧的應用挑戰，也有基於大資料深度挖掘的挑戰。

但是，這兩個目標之間也不是分離的，而是一個相輔相成的關係，管理和維護的目的是使用，使用的基礎是好的管理維護。

二、 雲計算與大資料，時代的交集

為了解決大資料的挑戰，人們自然而然的想起了雲計算，雲計算遭遇大資料，這是時代的發展必然趨勢。 雲計算技術可以實現IT資源的自動化管理和配置，降低IT管理的複雜性，提高資源利用效率。 對企業來說，雲計算的主要形態是私有雲，其主要的業務由私有雲支撐，而非關鍵的業務或者突發性的業務可以採用公共雲資源。 私有雲與公共雲需要無縫連接，從而形成混合雲的環境。

大資料意味著大資源，這是雲計算與大資料的交集，其實也就是意味著，雲計算與大資料的關係是兩個方向，雲計算可以承載大資料，大資料也是可以通過雲計算架構和模型來提供解決方案。 這樣我們就可以清晰的知道，大資料在管理和應用的方向上，可以通過雲計算的資源分享、高可擴充性、服務特性來搭建和運營。

三、 大資料的大內涵

如果說大資料與雲計算的交集是外部交集，那麼大資料內部的關聯、挖掘，則是大資料的大內涵，這個調整遠遠超過雲計算的應用難度，資料與資料的複雜關係，比如跨應用系統的結構化資料與非結構化資料的關聯; 海量資料的存儲以及資料在人之間的分享;資料(結構化與非結構化)與業務和決策間的關聯。

要解決這個問題的一個思路是EMC提出的資訊生命週期思想，但是在很多業界同行看來，這個思想在雲計算和大資料時代需要真正的昇華，而這個方向就是智慧，不是單一和局部的，而是統一的智慧。 IBM提出了智慧的地球，作為國內崛起的新興代表愛數則提出了智慧資料管理解決方案，也是基於統一智慧和資訊生命週期思想的框架。

無疑，這是一種新的思路，據愛數相關負責人透露，這種統一的框架採用雲計算體系結構，主要技術突破在資源池化和法規管理遵從，從資料生成階段就將大資料納入到生命週期管理中，通過統一的智慧策略，既提供了很好的運維和保護， 也能在使用和挖掘階段與業務應用結合起來，提供統一的資料資訊平臺。

四、 資料之道，智取未來

對於大資料時代，無論是企業還是廠商，策略、規劃和思想是核心，與雲計算一樣，大資料的大內涵，需要有大思維和高規劃。 計算時代成就了Wintel為代表的一批廠商，那個時代的旋律是摩爾定律;網路互通時代正在成就包括GOOGLE、FACEBOOK、騰訊為代表的網路新貴，這個時代的主旋律是互通;大資料時代的到來，為更多的廠商帶來了機會， 而這個時代的主基調，無可厚非，智慧必將當道。 正所謂，資料之道，智取未來。

(責任編輯：蒙遺善)