業界關於雲計算的爭議，已經從要不要雲計算轉向如何雲計算，但認識上仍存在不少的誤區。 日前，眾多專家大佬討論認為，雲計算的落地，並不是所有的應用都適合虛擬化，而雲的規模使用，良好的網路條件必不可少。
不要為虛擬化而虛擬化
通常認為，雲計算服務的一個特徵是，用虛擬化技術分下去，按使用者需求提供給使用者。 然而，中國航信外包服務支援部總經理李巍偉指出，虛擬化只是雲計算當中的一部分，不要為了虛擬化而虛擬化。
中航信從2008年開始向X86和虛擬化平臺遷移，涉及到了將近六十個業務，耗費了大約將近一年的時間完全遷移到虛擬化平臺當中。 但李巍偉表示，虛擬化的資料中心，不僅包括了虛擬機器，而且包括了很多X86的物理實體機，在整個遷移過程當中，並不是所有服務，或者並不是所有的應用都很適合於搞虛擬化的。
李巍偉進一步表示，中航信比較傳統的包括web層、應用層和資料庫層的三層架構，web層100%實現虛擬化;應用系統只能遷移70-80%，很多協力廠商的工具，從原有的伺服器遷移到虛擬環境當中，運行會變得非常慢; 而到現在為止，航信90%的資料庫是沒有跑在虛擬化的平臺當中，其中20%的資料庫是跑在了X86伺服器上，70%以上的資料還是跑在UNIX上。
Orange Business Services中國首席技術官也劉昕認為，向雲計算遷移的過程不僅僅是技術問題，要考慮的問題有很多方面，需要與傳統的IT架構相融合，有些系統不適合虛擬化或分散式部署，有些應用不能虛擬化。 換句話說，就是兩套系統要長期共存。
工業和資訊化部電信研究院總工蔣林濤認為雲要用虛擬化技術，但他指出，當前的伺服器虛擬化的相關技術還不成熟，尤其是標準尚未建立，各廠商之間的技術不能相互相容。
日前，在VMWare 提供一款免費的 VMWare Converter 軟體，支援將微軟的虛擬機器格式轉換為VMware的格式後，微軟如法炮製，推出一款名為 Microsoft Virtual Machine Converter的軟體， 支援平滑的將 VMWare 虛擬機器和虛擬硬碟檔案格式轉換為 Hyper-V 虛擬機器和微軟的虛擬硬碟檔。
不過，由於 CPU 硬體輔助虛擬化技術的獨佔性，使用者仍然需要在使用Hyper-V(即將發佈的 Windows 8內置)和VMWare 虛擬機器軟體之間二選一。
網路是雲計算規模發展的基礎
作為IT基礎設施的核心，網路起到了互通、融合、零承載的主要作用。 蔣林濤表示，雲單元(構成雲的基礎概念)之間是需要用高速的寬頻網連接起來的，所以寬頻網路是雲的基礎。 中國電信北京研究院副院長趙慧玲表示，網路能力是雲計算規模發展的基礎，沒有寬頻網路，雲服務談不上。
由此，雲計算對新一代的網路和資料中心帶來了巨大的變革。
然而，蔣林濤指出，目前雲計算網路是相當不成熟，不用說廣義的網路，根本就不可能用，目前至少國內的網路，用作雲計算根本沒法用，就算你資料中心網路，這一塊網路也相當不成熟。 如果你掛一萬台伺服器上去，你看看有哪個網站支援得了，沒有。 因此他認為，技術都有，都可用，但是都是發展的初級階段。
H3C雲計算業務部部長吳健也表示，真正的雲計算的部署過程當中 ，IT基礎架構裡面的伺服器和存儲，都不會是太大的問題，相反網路部分會成為一個很大的挑戰，或者說很有可能會成為一個瓶頸，50%的問題會出現在網路上， 這是他們實際部署雲電腦構以後發現這樣的問題。
儘管提出網路瓶頸的人，都是由電信進入雲計算領域的，但雲計算如果要規模應用，網路基礎確實是一個需要客觀考慮的問題。
私有雲不一定自建
在中國，因為安全性的考慮，上雲先上私有雲的觀點受到使用者的認可，微軟等廠商也以私有雲為中國雲計算市場的主要戰略。
一般認為，私有雲是建立在企業內部的，但中國民族證券資訊技術部總經理顏陽指出了私有雲概念常常容易混淆之處。
顏陽表示，私有雲不一定是建立在自己公司內部，有些是放在外部服務廠商，專門為某個機構使用的雲也叫私有雲。
顏陽還認為，將會出現聯盟私有雲這樣一個局面，在美國做了一些社區雲，有共同利益的組織，他們找到相應的服務商建立一個聯盟的私有雲，為這個組織機構提供相應的專業化的服務。 顏陽認為，這個形式是由企業私有雲走向公共雲的必經之路。
資訊化專家、致遠協同研究院院長劉古權則指出，雲的使用，應當是將閒散的計算資源利用起來，都自建是一個認識誤區，雲應當是分散式部署、集中式使用、專業化分工的。
未來走向大資料
蔣林濤認為，雲計算的物理實體是資料中心，趙慧玲也表示，資料中心是雲計算規模發展的核心，顏陽認為，必須要完善企業級的資料中心，如果系統之間沒有整合就放到雲中，代價是很大的。 從證券行業角度，顏陽認為可以IT引導變革，以資料聚合整合，規避行業中職能部門的協調難題。
對於一些企業，資料中心的完善不是全部。 顏陽進一步指出，隨著雲計算的落地和深入，整個企業級的資料中心，必定向社會化資料中心進行演變。 要從半封閉的狀態 ，走向全開放的模式。 這樣的轉變，將業務架構、管理架構和技術架構，都產生非常大的影響。 因此，怎麼去處理非結構化的資料，怎麼樣去處理海量資料，怎麼樣高速的去處理這些資料，是我們要面對大資料的三個比較關鍵的緯度。
李巍偉表示，航信資料倉儲平臺上的OLAP的系統，並行處理能力更重要，相當於把多台機器合成為一台機器在用，這也是雲計算本身的一項技術。
然而，這樣的平臺上，隨著數量的增長，資料載入的週期越來越長。 因此，航信也面臨互聯網資料的多樣性的要求，海量資料的處理，非結構化資料的處理，這種高複雜性的資料處理，而且在智慧分析當中要求快速回應，面對這些挑戰，系統根本沒法應付深層次高敏捷性的這種訪問，所以需要制定大資料的發展戰略。
(責任編輯：蒙遺善)
