雲計算服務小筆記

如果你不是很瞭解雲計算服務，那麼就請大家和我一起學習一下雲計算服務。 所謂「雲」，其實就是提供資源的網路。 「雲」中的資源在消費者看來是可以無限擴展的，重要的是它可隨時用來獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。 這種特性經常被稱為IT基礎設施。

廣義的雲計算可以是IT和軟體、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。

這裡的「雲」則是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源，通常為一些大型伺服器集群，包括計算伺服器、存儲伺服器、寬頻資源等等。 雲計算將所有的計算資源集中起來，並由軟體實現自動管理，無需人為參與。 這使得應用提供者無需為繁瑣的細節而煩惱，能夠更加專注于自己的業務，有利於創新和降低成本。

有人打了個比方：這就好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。 它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。 最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。

雲計算是平行計算(Parallel Computing)、分散式運算(Distributed Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些電腦科學概念的商業實現。 雲計算是虛擬化(Virtualization)、效用計算(Utility Computing)、IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟體即服務)等概念混合演進並躍升的結果。

總的來說，雲計算可以算作是網格計算的一個商業演化版。 早在2002年，我國劉鵬就針對傳統網格計算思路存在不實用問題，提出計算池的概念：「把分散在各地的高性能電腦用高速網路連接起來，用專門設計的中介軟體軟體有機地粘合在一起，以Web介面接受各地科學工作者提出的計算請求， 並將之分配到合適的結點上運行。 計算池能大大提高資源的服務品質和利用率，同時避免跨結點劃分應用程式所帶來的低效性和複雜性，能夠在目前條件下達到實用化要求。 」如果將文中的「高性能電腦」換成「伺服器集群」，將「科學工作者」換成「商業使用者」，就與當前的雲計算非常接近了。

雲計算服務具有以下特點：

(1) 超大規模。 「雲計算管理系統具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。 企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。 「雲」能賦予使用者前所未有的計算能力。

(2) 虛擬化。 雲計算支援使用者在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。 所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。 應用在「雲」中某處運行，但實際上使用者無需瞭解、也不用擔心應用運行的具體位置。 只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

(3) 高可靠性。 「雲」使用了資料多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地電腦可靠。

(4) 通用性。 雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。

(5) 高可擴充性。 「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和使用者規模增長的需要。

(6) 按需服務。 「雲」是一個龐大的資源池，你按需購買；雲可以象自來水，電，煤氣那樣計費。

(7) 極其廉價。 由於「雲」的特殊容錯措施可以採用極其廉價的節點來構成雲，「雲」的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的資料中心管理成本，「雲」的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此使用者可以充分享受「雲」的低成本優勢， 經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。

雲計算可以徹底改變人們未來的生活，但同時也要重視環境問題，這樣才能真正為人類進步做貢獻,而不是簡單的技術提升。

(8) 潛在的危險性：雲計算服務除了提供計算服務外，還必然提供了存儲服務。 但是雲計算服務當前壟斷在私人機構（企業）手中，而他們僅僅能夠供應商業信用。 對於政府機構、商業機構（特別象銀行這樣持有敏感性資料的商業機構）對於選擇雲計算服務應保持足夠的警惕。 一旦商業使用者大規模使用私人機構提供的雲計算服務，無論其技術優勢有多強，都不可避免地讓這些私人機構以「資料（資訊）」的重要性挾制整個社會。 對於資訊社會而言，「資訊」是至關重要的。 另一方面，雲計算中的資料對於資料擁有者以外的其他使用者雲計算使用者是保密的，但是對於提供雲計算的商業機構而言確實毫無秘密可言。 這就象常人不能監聽別人的電話，但是在電訊公司內部，他們可以隨時監聽任何電話。 所有這些潛在的危險，是商業機構和政府機構選擇雲計算服務、特別是國外機構提供的雲計算服務時，不得不考慮的一個重要的前提。