雲計算將威脅線民使用者的隱私

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【羅伊網訊】2008年初IBM宣佈，將在中國無錫太湖新城科教產業園為中國的軟體公司建立第一個雲計算中心(Cloud Computing Center)。 該中心將為中國新興軟體公司提供接入一個虛擬計算環境的能力，從而鼎力支援其開發活動。 建成之後，在該園區的公司將能夠像他們使用的工具和其他共用服務一樣在任何時候獲取該中心提供的泛型服務。 提供的服務包括：運行在 IBM System X ，System P 和 BladeCenter 伺服器上的 IBM Rational 軟體發展工具， WebSphere 應用伺服器軟體和 DB2 資料庫軟體。 雲計算環境是由 IBM 公司 Tivoli 系統管理軟體進行管理。

雲計算是一種新興的共用基礎架構的方法，它可以將巨大的系統池連接在一起以提供各種IT服務。 很多因素推動了對這類環境的需求，其中包括連接設備、即時資料流、 SOA 的採用以及搜索、開放協作、社會網路和移動商務等這樣的 Web 2.0 應用的急劇增長。 另外，數位元器件性能的提升也使IT環境的規模大幅度提高，從而進一步加強了對一個由統一的雲進行管理的需求。

2008北京奧運會期間,有國外媒體報導，一位美國軍事電腦科學教授，美國軍事安全專家葛列格·肯迪(Greg Conti)日前表示，由於人們信賴互聯網的資訊，軟體向雲計算發展的趨勢將加大隱私的風險。 「雲計算」的盛行將威脅線民的隱私。

美國軍事學院教授Greg Conti在拉斯維加斯舉行的年度DefCon駭客會議上說，網站一般都捕捉能夠暴露使用者生活狀況的資料。 隨著互聯網向雲計算發展的趨勢日益增長，軟體將由電腦以外託管的應用應用程式提供，而不是由安裝在使用者電腦中的應用程式提供，這種危險正在增強。 一個普通的例子是谷歌和雅虎提供的基於網路的電子郵件服務。 雲計算領域正在向包括檔、財務、表單、照片編輯等許多軟體擴張。 隨著雲計算的出現，重要的是我們都要考慮到隱私的威脅。 軟體工具在其他人那裡，資料存儲在其它地方。 一般來說，這樣做都不是一個好主意。

互聯網使用者在使用線上搜索和地圖軟體的時候已經提供了大量的自己的資訊。 洩漏隱私的主要例子是社交網路網站。 人們在那裡發佈只能由有選擇的朋友觀看的個人視頻、圖片和思想。 最典型的雲計算服務就是Web郵件，此外，雲計算正在向文檔、財務、試算表、圖片編輯等眾多領域邁進。 肯迪說：「隨著雲計算的日益普及，我們應該意識到其潛在威脅。 畢竟，這些應用和資料存放在遠端伺服器上。 」在此次安全大會上，安全研究人員南森·海密爾(Nathan Hamiel)和肖恩·摩耶(Shawn Moyer)也表示，這些應用很可能被嵌入惡意程式碼。

羅伊網www.RoyEC.com 黃相如認為，採用雲計算，使用外部應用程式創建的大量的檔、表單或者其它檔可能存儲在提供這些服務的公司那裡。 當資訊存在於公共領域時，就完蛋了。 在你的電腦中的資料也能會受到法律的保護。 但是，在其他人電腦中的資料就得不到足夠的保護。

早在07年4月，微軟在美國華盛頓州一個農業小鎮昆西興建7個足球場大小的超大型農場，它不是用來圈養牲畜的，而是微軟可以承載數十萬台伺服器的伺服器農場。 這個耗資數億美元的資料中心將確保微軟應對來自Web服務的挑戰。 無獨有偶，儘管互聯網企業Google和雅虎早已有了龐大的資料中心，但是現在也正耗費鉅資建立一系列資料中心。 07年10月，IBM與Google達成協議，共同出資建立一個供雲計算(Cloud Computing)研究的大型資料中心。 為什麼全球IT巨頭都在同一時間開始打起資料中心的主意?再看看亞馬遜去年推出的彈性計算雲服務。 由於它可以讓小型企業按照自己的需要購買亞馬遜資料中心的處理能力，受到了使用者的大力追捧：以EC2為基礎的雲存儲S3在不到一年的時間裡，就已經存儲了50億個物件。 受S3的刺激，今年，雲存儲服務之戰再度升級，Google、微軟和蘋果都在近期推出了這一服務，希望在亞馬遜獨大的市場中分流更多使用者，以便擴大廣告受眾。 更多的企業和個人選擇通過Web服務共用大型資料中心的資源，這已經成為不可逆轉的趨勢，但問題是，以Web服務為導向新建的資料中心應該是什麼樣的?

支援雲計算，只有這樣的資料中心才能承擔層出不窮的Web應用。 其實，雲計算就是Google資料中心得以處理互聯網服務的技術秘密，而Google的搜尋引擎就是雲計算初期的服務產品，現在的雲存儲以及未來更多形式的Web新應用將使雲計算成為Web時代的新型計算語言。 那麼，神秘的雲計算究竟是什麼? IBM高性能隨需解決方案團隊副總裁Willy Chiu在接受記者採訪時表示：雲計算能夠使計算分佈在大量的分散式運算機，而非本地電腦或遠端伺服器農場上，這使得企業資料中心的運行與互聯網計算模式相似。 而滿足雲計算的資料中心足以應對互聯網規模的計算挑戰，往往在分秒之間就能處理超大規模的資料流量。 通過與網格計算的對比，Willy Chiu形象地解釋了雲計算的秘密。 (www.shidai.com網路時代)，金融機構利息計算可用來解讀網格計算：由於計算利息的公式一定，因此可以按照資料庫的參數分配計算任務，採用多態類比的方式，以重複的形式進行分散式運算， 最後將各個計算任務整合起來得到最終計算結果。 而搜尋引擎計算用來解讀雲計算再合適不過：網頁的變更通常大量而複雜，但雲計算可很容易地處理海量資料，它不僅可以將搜索任務切分為多個小的任務模組執行，而且單個任務模組可以採用不同的演算法，這樣的計算結果集合就是搜尋結果。

在資深的互聯網實戰專家黃相如看來，雲不僅僅是電腦資源的簡單彙集，因為其提供了一種管理這些資源的機制，管理包括資源提供、變更請求、重新映射、工作負載重新平衡、資源解除提供和資源監測。 從某種意義上說，雲計算更像是網格計算的升級，但它的最大魅力就在於，在這種計算模式下，計算業務將不再局限于個人桌面和企業計算中心，而可以成為一種依託于互聯網處理的服務。 事實上，隨著網路搜索和地圖服務的誕生，很多線民已經失去了一部分個人資訊，肯迪還特別提到了社交網站。 當前，越來越多的人們把自己的資訊公佈在社交網站上，為了定制個人頁面頁，他們還下載由陌生開發的各種小應用，這些都為駭客留下了可乘之機。 可能暴露人們狀況的資訊存儲在社交網路網站維護的電腦中。 如果有人在互聯網上搜索自己的名字，那麼，描繪一個到他們家的路線，他們是誰和他們住在哪裡等資訊的記錄肯定將存儲在提供這些服務的公司的資料庫中。 <羅伊網>