雲計算趨勢：看伺服器與存儲的融合

縱觀IT發展的每一個階段，無論是大型機、小型機時代，還是後來的PC、互聯網時代，我們都會發現IT使用思維和模式的顛覆導致了技術趨勢的大改變。 事實上，從雲計算這個概念開始被人們逐漸所熟知起，即對ITHTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/31091.html">技術發展產生了深遠的影響， 其將資源高度虛擬化並能即時按需為使用者提供服務的理念促使資料中心在最近幾年產生了一系列的變革，這其中包括伺服器虛擬化、存儲虛擬化、網路虛擬化、統一計算、融合等諸多熱點。 不過這次我們將把視角放在SAS和 RAID上，從這兩個小領域來管中窺豹，發現為什麼伺服器與存儲走向融合是雲計算的趨勢之一。

晶片組集成SAS--擺脫傳統RoC的束縛

雲計算的出現實際上人們對IT資源使用高性能化、高使用率、低成本的訴求，落實到雲計算裝置的介面技術上，就是對介面技術要求具備高傳輸性能和頻寬、良好的擴充性以及簡便的線纜連接。 對比其他的介面技術，SAS技術諸多特點正好符合當前雲計算的發展趨勢。

圖一：SAS技術具有穩定的技術路線圖，並且獲得英特爾、LSI、IBM、希捷等眾多廠商的大力支援。

SAS技術是企業存儲介面技術的趨勢，這點從HDS、NetApp、Dell、IBM等廠商全新一代的存儲系統可以得到驗證。 傳統的RoC模式 (RAID-On-Chip)現在看來已經被證明並不適合當前技術發展趨勢，無論是LSI、Promise所採用的「PowerPC處理器+SAS控制器」，還是過去英特爾採用的「XScale處理器+SAS控制器」 ，都是過去人們為了解決計算資源的瓶頸而採取的「分而治之」之法，這種模式隨著處理器能力愈發強大而顯得愈發多餘。

圖二：英特爾今年下半年即將推出的Romley平臺將改變過去傳統的RoC模式。 Romley平臺在至強E5處理器(採用Sandy Bridge微處理器架構)中集成了RAID加速功能，更為關鍵的是支援集成SAS技術的Patsburg橋片，Patsburg能夠完成SAS交換功能。

圖三：Romley平臺使用模型之雲存儲平臺。 從圖中我們可以看到，Romley平臺上的Patsburg支援兩個X4的SAS連接，一共8個SAS埠，通過Romley平臺能夠很好的搭建出可擴展、高容量的企業級雲存儲解決方案。

作為SAS技術的推動者之一，英特爾在其Romley平臺上集成SAS交換功能，這實際上是伺服器與存儲走向融合的一種體現，伴隨著X86處理器性能在這幾年飛速的提升，計算能力的大幅提升使得處理器能夠承擔更多的計算任務， 這種做法能夠讓系統廠商充分利用系統主機板空間和PCI-E埠資源，降低系統開發複雜性和成本，並讓使用者在系統使用和系統維護工作上更加簡單和容易。

英特爾在SAS上的做法本質上反映出雲計算促進資料中心設備走向融合的趨勢，過去傳統的那種「分而治之」的系統架構已經無法適應雲計算快速發展的需求。 針對傳統系統架構，英特爾不僅在SAS上看的很清楚，其在RAID上的做法也能夠充分反映這種融合趨勢。

集成RAID—加速伺服器與存儲融合

回顧最近兩年市場上的伺服器和存儲產品，我們會發現越來越多的伺服器設備帶有存儲特徵，越來越多存放裝置在計算能力上變得更強。 伺服器與存儲之間變得愈發模糊，彼此之間走向融合已經成為不可阻擋的趨勢。 像Oracle推出的存儲伺服器Exadata、惠普的Proliant、寶德的 PR2012NS、VCE聯盟的Vblock等等，都是伺服器與存儲走向融合的典型代表產品。

RAID作為一個典型存儲應用，傳統RAID控制卡的硬體解決方案同樣面對著巨大的挑戰，我們也發現越來越多的產品開始注重處理器對RAID的集成。 早在英特爾嵌入式部門推出的存儲處理器C3500/5500系列，就融合進RAID加速功能，並且獲得了IBM集群NAS系統SONAS、IBM中端存儲系統Storwize V7000、Promise存儲系統的採用。 而在英特爾下一代處理器平臺Romley平臺中，我們發現這種集成RAID的功能更加明顯。

圖四：基於英特爾下一代處理器平臺Romley將真正為使用者提供企業級的RAID運算功能，由強勁的CPU來完成企業級RAID運算。

過去人們認為這種集成化的軟RAID解決方案只能在低成本、低可靠性的解決方案中存在，而隨著X86處理器能力的飛速提升，處理器軟RAID方式已經不管是在I/O 性能、CPU負載、成本、可靠性上都有著極大的系統， 是的這種RAID方案將成為企業級應用的趨勢。 毫無疑問，這種趨勢也符合雲計算對資源集中化、高利用率、低成本的使用需求。

從SAS和RAID當前情況我們可以看出，在雲計算時代下資料中心設備資源走向集中化、高利用化，這促使資料中心中的伺服器、存儲等設備逐漸打破傳統的界限走向融合，SAS和RAID集成在處理器平臺上就是這種趨勢最好的體現。

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