雲計算價值 VS 伺服器整合

分散式運算、技術價格下降和預算自由化導致了應用專業化伺服器的擴散。 對CIO們來說，這將導致支援費用的嚴重增長，不但是伺服器數量的成倍增長，以及在公司內的分佈擴散，通常是遠離中心技術支援資源。

這些平臺往往未能被充分利用，也不符合企業標準，導致合規性審計與安全都很難保證。 正是這些存在的問題與開銷推動了人們對「伺服器整合，」伺服器虛擬化以及雲計算的關注。

伺服器整合虛擬化中央伺服器集群意味著代替了大量混亂的分散式伺服器。 雲計算也提供了相同的價值：通過託管服務，取代未充分利用和難以支援的本地計算。 使用整合或是雲資源，企業可以消除大量特定應用伺服器，所以眼下最重要的問題就是如何選擇最佳策略。

何時選擇雲資源伺服器

判斷所給的伺服器是否應該被整合或採用雲資源，你需要知道伺服器上啟動的應用會消耗多少的記憶體，CPU和存儲I/O。 這些資訊將有助於評估任何應用對雲資源的消耗，並判斷應用運行在虛擬機器(VM)上時是否使用了過多資源，而虛擬機器是與其他應用分享同一個伺服器。 大量消耗資源的應用應該運行在獨立的伺服器上，通過業務集中可輕鬆實現對這些伺服器的支援。

對一些公司而言，資料存儲和交換的花費可能會拖延甚至導致終止雲資源化專案，所以在拍板前，對候選應用的資料使用和影響花費的因素的審查是很重要的。 對應用或是平臺軟體來說，平臺及服務(PaaS)與軟體及服務(SaaS)可以減少維護支出和許可證費用。 最適應雲計算的應用是使用資料有限，又不訪問大型企業資料存儲的應用。

 SaaS、IaaS或PaaS：選擇合適的雲服務模型

審核完你的準備轉向雲計算的應用，下一步就是決定最適合該應用的雲服務模型。 許多使用者都會犯一個基礎錯誤，那就是試圖在雲計算上使用基礎設施及服務(IaaS)來複製基於虛擬化的伺服器整合架構。 雖然這種方式原則上可以工作，因為IaaS是最通用和靈活的可用雲服務，但它不一定是性價比最高的選擇。 想知道是否選擇雲計算優於伺服器整合，先思考以下三個問題：

1. 該應用的資源使用是否符合雲服務定價模型?任何大量訪問海量資料庫的應用都會導致高額的存儲費用;7*24小時的應用會導致高額使用費。 選擇使用資源小，特別是在資料存儲上。

2. 雲服務能否讓業務只選擇一家雲供應商就能支援多種應用?支援多種雲供應商很浪費;而且混合多家供應商相比應用保存在共同資料的中心上來說技術更複雜。 選擇一項最優價格的服務，而不是支援範圍很廣的服務。

3. 雲服務能否盡可能多的代替整個應用平臺--硬體，作業系統(OS)，中介軟體以及應用軟體?支援使用者元件是你的責任。 這包括軟體許可，維護和升級，安裝和技術支援。 高層次的雲產品，例如PaaS和SaaS，能減少更多支出、更實惠，特別是對那些只使用有限技術支援資源的小型和遠端業務。

大多數企業應該首先確定是否被SaaS代替，要麼來自同一家公司或是類似公司。 舉個例子，在獨立伺服器上託管了客戶關係管理(CRM)的公司常會發現，相比選擇整合CRM伺服器到單個資料中心農場而言，使用虛擬化Salesforce.com更實惠。

確定是否使用IaaS或PaaS來支援所給應用需要深思熟慮。 PaaS包含OSes和中介軟體，所以雲服務花費通常涵蓋了軟體和技術支援。 節約和技術支援是重要的決定因素，特別是當公司許可沒有涵蓋應用的平臺服務。 沒有許可也可能意味著沒有內部支援。 雲資源化可以消除雇傭或訓練支援員工的需求。 PaaS分期支付通常只需少量的雲管理，並可以在使用相同平臺的條件下，輕鬆實現與內部應用服務的融合。

另一方面，IaaS是一種更通用的方法，它擁有更廣闊的適用範圍。 如果你需要多種服務和供應商來進行應用的多種混合，IaaS雲服務相比PaaS是一種更加優越的整合選擇。

對所有的應用來說，相比整合而言，雲計算並不一定是最好的選擇。 許多公司將會擁有一些內部IT應用--即便他們使用雲計算。 公共雲計算與私雲計算的混合會成為重要的部分。 擁有單個雲模型和供應商將可以輕鬆過渡到混合雲計算，減少技術支援費用，例如在雲部分和在資料中心應用的支援費用。 當然，也不排除對你的公司最簡單的模型會是最好的選擇。

(責任編輯：呂光)